應急管理部國家自然災害防治研究院;國網安徽省電力有限公司電力科學研究院劉愛春獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉應急管理部國家自然災害防治研究院;國網安徽省電力有限公司電力科學研究院申請的專利一種基于強化學習驅動的洞室群分布式光纖溫度場動態監測系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120145889B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510631296.5,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種基于強化學習驅動的洞室群分布式光纖溫度場動態監測系統是由劉愛春;楊思全;王文龍;張佳慶;尚峰舉;宋翱;郭愛鵬;黃釗軒;王俊梅設計研發完成,并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于強化學習驅動的洞室群分布式光纖溫度場動態監測系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于強化學習驅動的洞室群分布式光纖溫度場動態監測系統,本發明涉及地下工程安全監測技術領域,包括:分布式光纖傳感器陣列,沿洞室群內壁交叉環形布設,用于采集包含溫度與應變耦合的原始光信號。該基于強化學習驅動的洞室群分布式光纖溫度場動態監測系統,通過強化學習與物理模型的動態耦合解耦機制,突破了傳統光纖溫度監測技術在復雜多物理場干擾下的精度瓶頸。構建了雙通道感知網絡與自進化干擾特征庫,實現了應變?溫度分量的實時自適應分離,并引入雙重異構驗證機制,從物理規律與數據冗余雙維度保障解耦結果的可信度;同時通過閉環優化與冗余容錯設計,顯著提升了復雜工程環境下的監測魯棒性與連續性。
本發明授權一種基于強化學習驅動的洞室群分布式光纖溫度場動態監測系統在權利要求書中公布了:1.一種基于強化學習驅動的洞室群分布式光纖溫度場動態監測系統,其特征在于,包括: 分布式光纖傳感器陣列,沿洞室群內壁交叉環形布設,用于采集包含溫度與應變耦合的原始光信號; 動態數據處理模塊,通過光纖信號解調儀與所述分布式光纖傳感器陣列連接,對原始光信號進行時空特征提取,并輸出噪聲頻譜時序數據; 強化學習解耦模塊,與所述動態數據處理模塊通信連接,包括物理先驗模型單元和強化學習策略單元,所述物理先驗模型單元基于光纖應變-溫度耦合方程構建動態圖網絡,所述強化學習策略單元部署深度策略梯度網絡,根據噪聲頻譜時序數據生成解耦參數; 跨模態融合單元,分別與所述物理先驗模型單元和強化學習策略單元連接,通過注意力門控機制融合兩者的輸出,生成溫度信號解耦結果; 雙重驗證模塊,與所述跨模態融合單元連接,包括熱力學仿真驗證單元和多光纖路徑冗余驗證單元,用于對解耦后的溫度信號進行物理規律與數據一致性校驗; 溫度場反演模塊,與所述雙重驗證模塊連接,基于校驗通過的溫度信號生成三維溫度場分布圖,并通過預警接口輸出安全狀態信息; 所述物理先驗模型單元的動態圖網絡構建方法為: 將洞室群巖體離散為多個微元節點,根據光纖微元應變傳遞規律建立節點間的動態連接權重; 基于實時巖體變形監測數據更新所述動態連接權重,并計算應變分量對溫度信號的貢獻度。
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