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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市研創(chuàng)科技有限公司申請的專利基于AI智能調(diào)控的工業(yè)主板電腦散熱優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120215660B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510691608.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F1/20；該發(fā)明授權(quán)基于AI智能調(diào)控的工業(yè)主板電腦散熱優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由林世豐設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于AI智能調(diào)控的工業(yè)主板電腦散熱優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及智能溫控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于AI智能調(diào)控的工業(yè)主板電腦散熱優(yōu)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取主板實(shí)時(shí)溫度數(shù)據(jù)，進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)處理，生成分布時(shí)間序列數(shù)據(jù)；提取熱特征并分類識別，得到高能耗區(qū)域坐標(biāo)分布；輸入分類模型輸出分類結(jié)果，篩選超過預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域確定優(yōu)先調(diào)控標(biāo)簽；基于標(biāo)簽進(jìn)行空間插值生成熱圖，提取熱分布邊界數(shù)據(jù)；依據(jù)邊界數(shù)據(jù)分析熱阻并識別瓶頸區(qū)域，得到熱阻分布；基于熱阻執(zhí)行風(fēng)扇參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化散熱策略；輸入負(fù)載模型，輸出動態(tài)負(fù)載適應(yīng)調(diào)控參數(shù)；根據(jù)調(diào)控參數(shù)執(zhí)行實(shí)時(shí)調(diào)控與能效評估，篩選并固化最終散熱運(yùn)行參數(shù)。所述方法能夠解決散熱控制滯后的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于AI智能調(diào)控的工業(yè)主板電腦散熱優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于AI智能調(diào)控的工業(yè)主板電腦散熱優(yōu)化方法，其特征在于，包括： 獲取主板實(shí)時(shí)溫度數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述主板實(shí)時(shí)溫度數(shù)據(jù)，進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)處理，得到分布時(shí)間序列數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述分布時(shí)間序列數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取與分類識別，得到高能耗區(qū)域的坐標(biāo)分布； 將所述高能耗區(qū)域的坐標(biāo)分布，輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的分類模型，輸出分類結(jié)果； 將所述分類結(jié)果中超過預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域，確定為高能耗區(qū)域，從而得到高能耗區(qū)域的優(yōu)先調(diào)控標(biāo)簽； 根據(jù)所述高能耗區(qū)域的優(yōu)先調(diào)控標(biāo)簽，進(jìn)行熱圖生成與邊界提取，得到熱分布感知的邊界數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述熱分布感知的邊界數(shù)據(jù)，進(jìn)行熱阻分析與瓶頸識別，得到瓶頸區(qū)域的熱阻分布； 根據(jù)所述瓶頸區(qū)域的熱阻分布，進(jìn)行風(fēng)扇參數(shù)優(yōu)化調(diào)控，得到優(yōu)化的散熱調(diào)控策略； 將所述優(yōu)化的散熱調(diào)控策略，輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的負(fù)載模型，輸出動態(tài)負(fù)載適應(yīng)的調(diào)控參數(shù)； 根據(jù)所述動態(tài)負(fù)載適應(yīng)的調(diào)控參數(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)控與能效判斷，得到最終的散熱運(yùn)行參數(shù)； 其中，所述根據(jù)所述熱分布感知的邊界數(shù)據(jù)，進(jìn)行熱阻分析與瓶頸識別，得到瓶頸區(qū)域的熱阻分布，包括： 根據(jù)所述熱分布感知的邊界數(shù)據(jù)，進(jìn)行有限元網(wǎng)格劃分處理，得到熱傳導(dǎo)單元集合； 根據(jù)所述熱傳導(dǎo)單元集合，進(jìn)行節(jié)點(diǎn)熱阻計(jì)算分析，得到熱阻分布數(shù)據(jù)集； 基于聚類分析算法，對所述熱阻分布數(shù)據(jù)集，進(jìn)行瓶頸區(qū)域聚類識別處理，得到瓶頸區(qū)域的熱阻分布； 其中，所述根據(jù)所述動態(tài)負(fù)載適應(yīng)的調(diào)控參數(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)控與能效判斷，得到最終的散熱運(yùn)行參數(shù)，包括： 根據(jù)所述動態(tài)負(fù)載適應(yīng)的調(diào)控參數(shù)，進(jìn)行調(diào)控并采集響應(yīng)反饋，得到執(zhí)行狀態(tài)數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述執(zhí)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行評估調(diào)控與能效判斷，得到能效判斷標(biāo)簽； 根據(jù)所述能效判斷標(biāo)簽和所述動態(tài)負(fù)載適應(yīng)的調(diào)控參數(shù)，進(jìn)行最終參數(shù)篩選與固化，得到最終的散熱運(yùn)行參數(shù)； 其中，根據(jù)所述執(zhí)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行評估調(diào)控與能效判斷，得到能效判斷標(biāo)簽，包括：比對調(diào)控前后的平均溫度差異，若溫度降低比例滿足設(shè)定閾值，則記為溫控達(dá)標(biāo)；比對調(diào)控前后的總能耗變化幅度，若能耗增長幅度小于10%，則記為能耗控制達(dá)標(biāo)；提取風(fēng)扇或其他執(zhí)行器的實(shí)際響應(yīng)時(shí)間，與標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行比對，若在可接受范圍內(nèi)，則記為響應(yīng)及時(shí)；當(dāng)三個(gè)核心指標(biāo)均符合設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，系統(tǒng)將該次調(diào)控結(jié)果判定為有效，生成能效判斷標(biāo)簽1，并記錄入檔。

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