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龍圖騰網獲悉山東浪潮智能生產技術有限公司申請的專利工業場景中大模型提示詞設計方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235125B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510703010.X，技術領域涉及：G06F40/166；該發明授權工業場景中大模型提示詞設計方法、系統、設備及介質是由車浩宇;秦念彬;薛志清;陳實如設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本工業場景中大模型提示詞設計方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種工業場景中大模型提示詞設計方法、系統、設備及介質，屬于人工智能技術領域。所述方法包括：構建私有提示詞模板庫，通過多源工業資料采集、智能語義解析及分類存儲形成領域專用知識單元集合；定制四層結構化模板，依次建立任務總覽層、步驟拆解層、指令細化層、輸出規范層，構建從任務定義到輸出執行的分層映射模型；模板庫管理與迭代優化，通過集中式系統管理、多源反饋采集及數據驅動優化實現提示詞體系的動態更新與性能提升。本發明針對工業場景中復雜任務需求構建基于分層結構的提示詞設計與優化體系，提升了大模型在工業生產、質量檢測、設備運維等場景的任務處理性能。

本發明授權工業場景中大模型提示詞設計方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種工業場景中大模型提示詞設計方法，其特征在于，包括： 運用網絡爬蟲收集工業領域文本數據，通過去噪和分詞處理，并進行數據分類后，通過BERT模型生成私有提示詞模板庫； 借助領域知識圖譜構建技術、TF-IDF算法、專家系統進行任務總覽層設計，構建任務約束條件集合； 獲取工業場景任務，利用基于Petri網的流程建模方法將工業場景任務分解為子任務，構建任務鏈并進行子任務的排序優化； 針對每個子任務，基于私有提示詞模板庫，采用卷積神經網絡架構設計提示詞模板，生成每個子任務的提示詞； 構建大模型的輸出格式約束規則，將每個子任務的提示詞輸入大模型中，并采用BLEU評分機制和領域特定評估指標評估大模型輸出的質量； 運用文本聚類算法和詞嵌入技術對私有提示詞模板庫進行管理；通過情感分析算法和命名實體識別算法處理用戶反饋，構建多維度評估指標對私有提示詞模板庫進行性能評估，利用Apriori算法分析日志記錄以實現提示詞管理與迭代優化； 所述借助領域知識圖譜構建技術、TF-IDF算法、專家系統進行任務總覽層設計，構建任務約束條件集合，包括： 運用領域知識圖譜構建技術，從工業標準文檔、設備手冊中提取關鍵概念及其關系，構建知識網絡； 采用TF-IDF算法對歷史工單、故障報告進行關鍵詞提取，確定任務的核心主題詞分布； 通過基于Dempster-Shafer證據理論的不確定性推理模型融合領域專家經驗，構建任務約束條件集合； 所述領域特定評估指標包括控制指令準確率Acc； 其中，為正確指令數，為錯誤指令數； 所述運用文本聚類算法和詞嵌入技術對私有提示詞模板庫進行管理，包括： 運用DBSCAN密度聚類算法對私有提示詞模板庫中的提示詞模板按領域、任務類型進行分類； 采用Word2Vec算法計算提示詞模板間的語義相似度，依據相似度結果對模板進行合并或拆分優化； 定期利用網絡爬蟲技術從行業論壇、技術文檔中抓取新的工業領域文本數據，經數據預處理后補充到私有提示詞模板庫中； 所述利用Apriori算法分析日志記錄以實現提示詞管理與迭代優化，包括： 利用Apriori算法對日志數據進行分析，挖掘出提示詞組合與結果的關聯規則，為提示詞的組合優化和推薦提供依據，以優化私有提示詞模板庫。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東浪潮智能生產技術有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市中國(山東)自由貿易試驗區濟南片區浪潮路1036號浪潮科技園S02號樓19層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。