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龍圖騰網獲悉天津市普迅電力信息技術有限公司;思極智聯(天津)信息通信科技有限公司申請的專利一種融合氣象數據及車輛參數的搶修車輛路徑優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120232443B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510717519.X，技術領域涉及：G01C21/34；該發明授權一種融合氣象數據及車輛參數的搶修車輛路徑優化方法是由佘夢媛;高勇;張新征;胡浩瀚;于海波;陳真;單寶麟;劉家麗;董建強;張立;劉萬龍;宋剛;李艷設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合氣象數據及車輛參數的搶修車輛路徑優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種融合氣象數據及車輛參數的搶修車輛路徑優化方法，包括以下步驟：S1、構建多維度數據庫；S2、改進路徑優化算法，包括：動態權重分配；多目標優化；S3、動態路徑調整：在車載終端部署輕量級模型，實時接收氣象與車輛數據，更新最優路徑；S4、人機協同干預：當車輛偏離規劃路徑或停留超閾值時，啟動路徑重規劃，結合駕駛員手動調整生成備選路徑；該方法整合氣象數據與車輛參數，構建多維數據庫。在路徑規劃中引入天氣?車輛參數耦合因子，進行動態權重分配；將總行駛時間、天氣風險、車輛損耗納入目標函數，進行多目標優化；利用歷史數據訓練模型，預測不同天氣?車輛組合下的最優路徑。

本發明授權一種融合氣象數據及車輛參數的搶修車輛路徑優化方法在權利要求書中公布了：1.一種融合氣象數據及車輛參數的搶修車輛路徑優化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、構建多維度數據庫：整合實時氣象數據與歷史天氣數據，提取宏觀天氣指標和微觀道路環境指標；建立包含驅動方式、輪胎類型、載重能力及續航里程的車輛性能數據庫； S2、改進路徑優化算法，包括： 動態權重分配：融合包括天氣宏觀指標及微觀指標在內的天氣系數及車輛性能參數，計算路徑因子； 多目標優化：構建以總行駛時間、天氣風險及車輛損耗為變量的目標函數，通過改進遺傳算法進行多目標求解； S3、動態路徑調整：在車載終端部署輕量級模型，實時接收氣象與車輛數據，更新最優路徑； S4、人機協同干預：當車輛偏離規劃路徑或停留超閾值時，啟動路徑重規劃，結合駕駛員手動調整生成備選路徑； 所述S2中需改進算法與約束條件，具體步驟如下： S201、動態權重分配：在路徑規劃中引入路徑因子；整理影響車輛出行的惡劣天氣，劃分為15種類型，分別是暴雨、雷雨、強降雨、臺風、颶風、龍卷風、大風、高溫、冰雹、冰凍、凝凍、暴雪、大雪、霧霾、沙塵暴天氣；其中Wfa為天氣宏觀指標系數，賦值為0.3～0.6；Wfb為天氣微觀指標系數，賦值為0.3～0.6；Vi為車輛參數系數，賦值為0.3～0.7；Ut為路徑系數，路徑系數默認為1，車輛行駛對應路徑有風險時，路徑系數進行提高； S202、多目標優化：將總行駛時間、天氣風險、車輛損耗納入目標函數；通過改進遺傳算法，平衡“最短時間”與“極端天氣車輛損耗最小”兩個目標，提升路徑規劃準確率； 路徑優化初始調度模型公式如下： 式中，X＝x1,x2,...,xm，x1,x2,...,xm，m為車輛損耗維數，f1X為總搶修時間最小變量，f2X為極端天氣影響下車輛損耗最小變量； S203、基于車輛管理平臺中海量的歷史搶修任務數據，包括天氣數據、車輛參數數據，按照時間維度進行數據治理，對數據清洗、歸一化，提取關鍵特征信息，構建高維特征向量作為模型輸入；采用深度網絡架構，以路徑因子為輸入層，路徑決策為輸出層；定義狀態空間包含當前位置、目的地、實時天氣、車輛參數；行為空間為可選路徑分支；設計獎勵函數為路徑優化初始調度模型；將預處理后的歷史數據按一定比例劃分為訓練集E＝e1，e2，...，em、驗證集V＝v1，v2，...，vm、與測試集T＝t1，t2，...，tm；訓練時，智能體在模擬搶修場景中依據當前狀態選擇路徑，通過與環境交互獲得獎勵反饋，不斷優化策略，利用驗證集V監控模型性能，調整超參數防止過擬合，直至模型收斂，再用測試集T評估對最優路徑的預測能力； 所述S202中總路徑時間最小變量f1X的計算公式如下： 式中，P為派車單任務，D為每個派車單任務中對應的路途選擇，R為路途中路徑選擇，Ji為路徑因子，Ti為第i路徑正常天氣下所耗費時間均值，Jwk為路徑等待時間，Xvg為搶修車輛的約束條件，每個派車單任務至少分配一臺車輛，在無人為干涉、道路正常的情況下，Xvg＝1； 所述S202中極端天氣影響下車輛損耗最小變量f2X的計算公式如下： 式中，Ji為路徑因子，Ui為第i路徑下惡劣天氣影響因子造成的車輛損耗，Li為第i路徑路徑下損耗累加因子； 所述S202中的路徑優化初始調度模型有兩個前置約束條件： 極端天氣影響下搶修車輛的搶修正常行駛能力Yi為大于零的整數，Yi為車輛管理平臺中出車檢查數據，此為約束條件1，公式如下； Yi≥0； 極端天氣影響造成的車輛損耗hi小于派車單延誤損耗Hi為約束條件2，公式如下： α*hi＜Hi； hi＝∑min部件單價*0.6，維修成本*損傷概率*受損部件數量； Hi＝搶修團隊人數*人均時薪*延誤時長+延誤時長*概率*單位潛在故障損失； 式中α為極端天氣影響比例； 以上兩個約束條件成立的前提下，進行所述S202中的路徑優化初始調度模型的計算。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津市普迅電力信息技術有限公司;思極智聯(天津)信息通信科技有限公司，其通訊地址為：300450 天津市濱海新區華苑產業區海泰發展六道6號海泰綠色產業基地J座608室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。