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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國民航大學(xué)申請的專利一種用于預(yù)測航班周轉(zhuǎn)關(guān)鍵事件發(fā)生時間的數(shù)據(jù)處理方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120317461B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510813963.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)一種用于預(yù)測航班周轉(zhuǎn)關(guān)鍵事件發(fā)生時間的數(shù)據(jù)處理方法是由徐濤;張騫;卓思雨;呂宗磊;謝繼文;馮霞設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于預(yù)測航班周轉(zhuǎn)關(guān)鍵事件發(fā)生時間的數(shù)據(jù)處理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種用于預(yù)測航班周轉(zhuǎn)關(guān)鍵事件發(fā)生時間的數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取當(dāng)前需要處理的待處理數(shù)據(jù)集；所述待處理數(shù)據(jù)集包括至少一個事件關(guān)聯(lián)信息；將待處理數(shù)據(jù)集輸入至多個目標(biāo)發(fā)生時間預(yù)測模型中，得到多個事件發(fā)生時間預(yù)測結(jié)果；將多個事件發(fā)生時間預(yù)測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)融合，得到待處理數(shù)據(jù)集中的每個事件關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的事件發(fā)生時間的預(yù)測值；基于預(yù)設(shè)參考數(shù)據(jù)庫，對每個事件關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的事件發(fā)生時間的預(yù)測值進(jìn)行調(diào)整，得到每個事件關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的事件發(fā)生時間的目標(biāo)預(yù)測值。本發(fā)明能夠使得預(yù)測的事件發(fā)生時間盡可能的準(zhǔn)確。

本發(fā)明授權(quán)一種用于預(yù)測航班周轉(zhuǎn)關(guān)鍵事件發(fā)生時間的數(shù)據(jù)處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于預(yù)測航班周轉(zhuǎn)關(guān)鍵事件發(fā)生時間的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，航班周轉(zhuǎn)關(guān)鍵事件發(fā)生時間為事件關(guān)聯(lián)對象從到達(dá)指定地理區(qū)域到離開指定地理區(qū)域所經(jīng)歷的航班周轉(zhuǎn)關(guān)鍵事件的發(fā)生時間，所述方法包括如下步驟： S100，獲取當(dāng)前需要處理的待處理數(shù)據(jù)集；所述待處理數(shù)據(jù)集包括至少一個事件關(guān)聯(lián)信息，所述事件關(guān)聯(lián)信息包括事件關(guān)聯(lián)對象基本信息、天氣數(shù)據(jù)和事件關(guān)聯(lián)對象的用戶數(shù)量； S200，將待處理數(shù)據(jù)集輸入至多個目標(biāo)發(fā)生時間預(yù)測模型中，得到多個事件發(fā)生時間預(yù)測結(jié)果； S300，將多個事件發(fā)生時間預(yù)測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)融合，得到待處理數(shù)據(jù)集中的每個事件關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的事件發(fā)生時間的預(yù)測值； S400，基于預(yù)設(shè)參考數(shù)據(jù)庫，對每個事件關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的事件發(fā)生時間的預(yù)測值進(jìn)行調(diào)整，得到每個事件關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的事件發(fā)生時間的目標(biāo)預(yù)測值，預(yù)設(shè)參考數(shù)據(jù)庫中存儲有多個參考數(shù)據(jù)，每個參考數(shù)據(jù)包括對應(yīng)的事件關(guān)聯(lián)信息和事件發(fā)生時間的真實時間； 所述多個目標(biāo)發(fā)生時間預(yù)測模型通過如下步驟獲取： S10，基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，對預(yù)先構(gòu)建的多個初始時間預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，以獲取對每個事件發(fā)生時間進(jìn)行預(yù)測的初始時間預(yù)測模型； S20，對每個事件發(fā)生時間的初始時間預(yù)測模型的超參數(shù)組合進(jìn)行調(diào)整，獲取每個事件發(fā)生時間的初始時間預(yù)測模型的最優(yōu)超參數(shù)組合，得到每個事件發(fā)生時間的中間時間預(yù)測模型； S30，基于初始輸入特征和每個事件發(fā)生時間的中間發(fā)生時間預(yù)測模型，獲取每個事件發(fā)生時間的關(guān)聯(lián)組合特征； S40，將每個事件發(fā)生時間的關(guān)聯(lián)組合特征加入初始輸入特征中，得到每個事件發(fā)生時間的目標(biāo)輸入特征，并基于每個事件發(fā)生時間的目標(biāo)輸入特征和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，對每個事件發(fā)生時間的中間時間預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的每個事件發(fā)生時間的中間時間預(yù)測模型，作為每個事件發(fā)生時間的目標(biāo)發(fā)生時間預(yù)測模型； 在S30中，第j個事件發(fā)生時間的關(guān)聯(lián)組合特征通過如下步驟獲取： S301，獲取初始輸入特征對應(yīng)的關(guān)聯(lián)特征集；關(guān)聯(lián)特征集為由初始輸入特征中的每個特征所對應(yīng)的分類特征形成的集合； S302，基于所述關(guān)聯(lián)特征集，獲取多個關(guān)聯(lián)特征組合；其中，任一關(guān)聯(lián)特征組合包括第一組合和第二組合，第一組合包括至少一個關(guān)聯(lián)特征，第二組合包括至少一個關(guān)聯(lián)特征，并且第一組合和第二組合之間不存在相同的關(guān)聯(lián)特征； S303，基于第j個事件發(fā)生時間的中間時間預(yù)測模型，獲取每個關(guān)聯(lián)特征組合的關(guān)聯(lián)權(quán)重；其中，每個關(guān)聯(lián)特征組合對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)重滿足如下條件：I（X1，X2）=log2[P（X1，X2）P（X1）P（X2）]，其中，I（X1，X2）為關(guān)聯(lián)特征組合（X1，X2）的關(guān)聯(lián)權(quán)重，X1為關(guān)聯(lián)特征組合（X1，X2）中的第一組合，X2為關(guān)聯(lián)特征組合（X1，X2）中的第二組合，P（X1，X2）為關(guān)聯(lián)特征組合（X1，X2）的聯(lián)合權(quán)重，P（X1）為X1的邊緣權(quán)重，P（X2）為X2的邊緣權(quán)重； S304，將具有最大關(guān)聯(lián)權(quán)重的關(guān)聯(lián)特征組合作為j個事件發(fā)生時間的關(guān)聯(lián)組合特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國民航大學(xué)，其通訊地址為：300300 天津市東麗區(qū)津北公路2898號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。