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龍圖騰網獲悉成都蓉聯高科科技有限公司申請的專利一種基于ASM的污水處理工程化通用模型智能控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355212B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510823859.0，技術領域涉及：G06Q10/0633；該發明授權一種基于ASM的污水處理工程化通用模型智能控制方法及系統是由蔣宏揚;朱建樹;黃維巍;趙洋;王小串設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于ASM的污水處理工程化通用模型智能控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及污水工程化控制技術領域，尤其涉及一種基于ASM的污水處理工程化通用模型智能控制方法及系統。本發明通過將ASM模型與污泥生長動力學模型進行融合，構建了物理機制驅動與數據驅動相結合的通用化污水處理工程模型，克服了傳統模型的適用性不足問題，使模型既具備工藝普適性，又能動態適應具體污水廠工況，顯著增強了模型的通用性與場景適配能力，通過誤差監測與參數修正反饋模塊，實現了通用化污水處理工程模型的閉環自適應優化，克服了傳統靜態模型無法根據實時運行偏差進行自我校正的問題，能夠持續提升模型的預測準確性和控制效果，確保系統在復雜動態工況下穩定高效運行。

本發明授權一種基于ASM的污水處理工程化通用模型智能控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于ASM的污水處理工程化通用模型智能控制方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.獲取污水處理廠的多源工況數據，并對多源工況數據進行預處理，構建和污水處理廠相關的多源工況數據矩陣； S2.根據多源工況數據矩陣，通過狀態變量映射，分別提取ASM模型與污泥生長動力學模型中與多源工況數據矩陣對應的反應速率函數和狀態變量集，構建通用化污水處理工程模型，并基于多源工況數據輸出狀態預測矩陣； S3.根據狀態預測矩陣，構建加權多目標控制模型，并通過滾動時域模型預測控制輸出污水處理控制量序列； S4.根據污水處理控制量序列，對污水處理系統進行實時控制，得到采集實際工況響應數據，構建實際工況響應數據矩陣，并根據狀態預測矩陣，計算得到預測誤差矩陣； S5.根據預測誤差矩陣，對通用化污水處理工程模型進行參數修正，輸出參數修正矩陣并返回步驟S3，對通用化污水處理工程模型閉環控制； 所述對多源工況數據進行預處理，包括通過構建時間窗內的局部線性趨勢模型提取頻譜特征，保留邊界觀測值不變，利用左右已知數據點進行線性加權計算，對原始數據矩陣中缺失值的邊界進行插值修復，通過設定固定長度的滑動時間窗口，對不同采樣頻率的原始數據進行窗口內均值聚合，統一輸出時間步長一致的多源工況數據矩陣； 所述步驟S2包括以下步驟： S201.根據多源工況數據矩陣，提取ASM模型中的有機物降解與污泥增長速率計算子模型和ASM模型狀態變量集，并根據多源工況數據矩陣，提取污泥動力學模型中的環境調制函數和污泥動力學模型狀態變量集，通過統一飽和底物濃度項和溶解氧調節函數，對有機物降解與污泥增長速率計算子模型與環境調制函數進行函數級融合，構建包含雙重調控機制的總速率計算模型； S202.引入環境影響調節因子，對總速率計算模型進行適應性補償，對生化反應強度進行動態調節； S203.提取并基于多源工況數據矩陣的頻譜特征，構建變量互換映射矩陣，將ASM模型狀態變量集與污泥動力學模型狀態變量集通過變量互換映射矩陣進行融合，構建統一狀態描述空間。

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