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龍圖騰網獲悉江蘇海內軟件科技有限公司申請的專利一種基于AI大模型賦能的重大危險源風險動態計算系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120338526B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510837334.2，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種基于AI大模型賦能的重大危險源風險動態計算系統是由于洋;吳冕之;馬季;周子康設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI大模型賦能的重大危險源風險動態計算系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于AI大模型賦能的重大危險源風險動態計算系統，涉及風險計算技術領域，包括：多模態數據采集與預處理模塊，用于通過工業協議對接傳感器，實現原始數據同步采集；異構數據時空融合引擎模塊，用于構建時空圖模型，解析多源數據的非線性耦合關系；在線增量學習與模型微調模塊，用于基于實時數據流觸發動態參數調整；風險傳導概率計算模塊；多模態知識自進化模塊；自適應閾值管理與報警模塊。本發明采用滑動窗口動態置信區間計算結合時變置信系數調整機制，通過嵌入周期性修正項實現閾值對真實環境擾動的自適應擬合，有效破解了檢測靈敏性與虛警抑制的雙向矛盾，形成從動態感知、跨域驗證到快速聯動的完整技術閉環。

本發明授權一種基于AI大模型賦能的重大危險源風險動態計算系統在權利要求書中公布了：1.一種基于AI大模型賦能的重大危險源風險動態計算系統，其特征在于，包括： 多模態數據采集與預處理模塊，用于通過工業協議對接傳感器，實現原始數據同步采集； 異構數據時空融合引擎模塊，用于構建時空圖模型，解析多源數據的非線性耦合關系； 在線增量學習與模型微調模塊，用于基于實時數據流觸發動態參數調整； 風險傳導概率計算模塊，用于結合貝葉斯網絡與CFD仿真，生成風險擴散路徑； 多模態知識自進化模塊，用于利用大模型技術持續更新風險知識庫； 自適應閾值管理與報警模塊，用于動態優化報警規則并輸出應急決策； 其中，所述異構數據時空融合引擎模塊包括： 時空圖構建模塊，用于構建由節點與邊組成的時空圖，并利用時間卷積網絡提取每個節點的時序依賴； 注意力網絡模塊，用于基于注意力自適應機制，動態調整節點間權重； 風險等級預測模塊，用于輸出風險等級預測結果，并根據最新積累數據，觸發局部神經元學習率自適應調整； 所述基于注意力自適應機制，動態調整節點間權重包括： 基于節點特征向量、可學習參數矩陣及注意力向量，計算注意力系數，通過可學習參數矩陣及注意力向量的反向傳播實時更新，使傳感器節點之間的連接權重跟隨傳感器數據分布的變化實現自適應調整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇海內軟件科技有限公司，其通訊地址為：210046 江蘇省南京市南京經濟技術開發區興智路興智科技園C棟1808室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。