南昌云宜然科技有限公司薛峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南昌云宜然科技有限公司申請的專利多點組網溯源驅動的污染物濃度貢獻識別方法與系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120409053B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510902766.7,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權多點組網溯源驅動的污染物濃度貢獻識別方法與系統是由薛峰;張祺杰;谷曉亮;張林才;鄭麗;王金鑫設計研發完成,并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本多點組網溯源驅動的污染物濃度貢獻識別方法與系統在說明書摘要公布了:本發明提出一種多點組網溯源驅動的污染物濃度貢獻識別方法與系統,該方法通過獲取污染物濃度高值站點的位置與對應污染物濃度高值的時間段;獲取高值站點區域的氣象數據和下墊面特征進行氣象模擬;站點根據氣象模擬結果進行后向軌跡溯源;根據溯源結果進行多站點組網聯動溯源,得到不同站點的后向軌跡以及污染源;將不同站點的后向軌跡結合污染物濃度高值站點區域的空氣質量空間三維濃度分布數據,獲取不同后向軌跡每小時的時間節點濃度,并定量分析區域污染以及不同站點間污染源內污染物濃度變化過程。本發明利用空間三維濃度分布數據和后向軌跡技術,量化不同區域污染物的外源貢獻,降低計算區域貢獻和本地貢獻結果的不確定性,計算量更小。
本發明授權多點組網溯源驅動的污染物濃度貢獻識別方法與系統在權利要求書中公布了:1.一種多點組網溯源驅動的污染物濃度貢獻識別方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟: 步驟1、獲取污染物濃度高值站點的位置與對應污染物濃度高值的時間段; 步驟2、獲取高值站點區域的氣象數據,并根據高值站點區域的下墊面特征對氣象數據進行氣象模擬,以得到三維氣象場; 步驟3、站點根據三維氣象場進行后向軌跡溯源,以確定污染物濃度高值時間的前若干小時的后向軌跡; 步驟4、根據污染物濃度高值時間的前若干小時的后向軌跡進行多站點組網聯動溯源,以確定不同站點的后向軌跡以及污染源; 步驟5、將不同站點的后向軌跡,結合污染物濃度高值站點區域的空氣質量空間三維濃度分布數據,計算得到不同后向軌跡每小時的時間節點濃度; 步驟6、基于不同后向軌跡每小時的時間節點濃度,進行定量分析區域污染,以確定區域傳輸貢獻、不同土地利用類型污染源內污染物的排放通量以及污染源內污染物濃度變化過程; 在所述步驟6中,對不同后向軌跡每小時的時間節點濃度定量分析區域污染,獲取區域傳輸貢獻具體包括如下步驟: 確定高值區站點以及與高值區站點聯動溯源的站點; 獲取當前時刻當前區域內本地站點的污染物濃度,以及獲取前一時刻本地邊界外部區域最近鄰站點的污染物濃度; 排除降雨對大氣污染物的影響,并根據當前時刻當前區域內本地站點的污染物濃度,以及前一時刻本地邊界外部區域最近鄰站點的污染物濃度,計算得到區域傳輸貢獻; 對不同后向軌跡每小時的時間節點濃度定量分析區域污染,獲取不同土地利用類型污染源內的污染物的排放通量對應的過程存在如下關系式: ; 其中,表示兩點間后向軌跡經過的第i個污染源內污染物p的排放通量;表示兩點間后向軌跡經過的第i個污染源內污染物p的排放量;表示兩點間后向軌跡經過的第i個污染源的水平面積; 對不同后向軌跡每小時的時間節點濃度定量分析區域污染,獲取污染源內污染物濃度變化過程對應的過程存在如下關系式: ; 其中,表示T時刻高度為H的本地站點對應的污染物p的濃度;表示T-τ時刻高度為H-Z的本地邊界外部區域最近鄰站點對應的污染物p的濃度;表示T時刻高度為H的本地站點和T-τ時刻高度為H-Z的本地邊界外部區域最近鄰站點之間的后向軌跡經過高度為h的第i個污染源內污染物p的濃度變化;表示兩點間后向軌跡經過的污染源內污染物p的濃度比例系數; T時刻高度為H的本地站點和T-τ時刻高度為H-Z的本地邊界外部區域最近鄰站點之間后向軌跡經過的高度為h的第i個污染源內污染物p的濃度變化的計算過程存在如下關系式: ; 其中,和分別表示兩點間后向軌跡經過的第i個污染源內污染物p的排放通量和兩點間后向軌跡經過的所有污染源內污染物p的平均排放通量;和分別表示兩點間后向軌跡經過的污染源i的距離和兩點間后向軌跡的距離;表示兩點間后向軌跡經過的第i個污染源對應高度h的垂直混合系數;表示兩點間后向軌跡經過的第i個污染源對應高度h的風速;表示兩點間后向軌跡經過的第i個污染源的直接排放、擴散影響以及化學轉化過程形成的污染量對濃度變化的貢獻比;表示兩點間后向軌跡經過的第i個污染源的濃度變化的偏差。
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