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龍圖騰網獲悉深圳禾思眾成科技有限公司申請的專利一種集成Moe結構大模型光通信載板檢測智能分析系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120404783B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510905821.8，技術領域涉及：G01N21/95；該發明授權一種集成Moe結構大模型光通信載板檢測智能分析系統是由楊澤霖;楊科山;劉偉生設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種集成Moe結構大模型光通信載板檢測智能分析系統在說明書摘要公布了：本發明涉及光電子檢測技術領域，具體涉及一種集成Moe結構大模型光通信載板檢測智能分析系統，包括光信號動態采集模塊、多維特征預處理模塊、Moe結構動態分析模塊、缺陷圖譜重構模塊以及智能診斷輸出模塊；其中：光信號動態采集模塊：用于獲取載板表面的原始光信號數據；多維特征預處理模塊：用于輸出多維特征張量；Moe結構動態分析模塊：用于輸出空間熱力圖；缺陷圖譜重構模塊：生成三維缺陷分布圖譜；智能診斷輸出模塊：用于輸出結構化診斷報告。本發明，通過構建融合多維光學特征解析與專家動態建模的智能分析系統，實現了對光通信載板缺陷的高精度三維重建與修復決策聯動，顯著提升了檢測準確性與診斷執行效率。

本發明授權一種集成Moe結構大模型光通信載板檢測智能分析系統在權利要求書中公布了：1.一種集成Moe結構大模型光通信載板檢測智能分析系統，其特征在于，包括光信號動態采集模塊、多維特征預處理模塊、Moe結構動態分析模塊、缺陷圖譜重構模塊以及智能診斷輸出模塊；其中： 光信號動態采集模塊：用于通過共聚焦激光掃描裝置獲取載板表面的原始光信號數據，輸出包含散射強度、相位偏移量、偏振角的三維光場矩陣； 多維特征預處理模塊：用于接收所述三維光場矩陣，通過小波域動態噪聲抑制算法生成增強光場矩陣，并提取頻域能量分布特征和空間梯度特征，輸出多維特征張量； Moe結構動態分析模塊：用于將多維特征張量輸入由N個專家子網絡構成的Moe結構大模型，各專家子網絡分別針對劃痕、氣泡、層離缺陷類型進行動態權重分配，輸出缺陷概率分布向量及空間熱力圖； 所述Moe結構動態分析模塊包括特征分發單元、專家子網絡群、動態加權融合單元、缺陷概率解碼單元以及空間熱力映射單元；其中： 特征分發單元：用于接收多維特征預處理模塊輸出的多維特征張量，通過一層全連接門控網絡計算N個專家子網絡的相關性權重系數，并在同一時鐘周期內將完整特征張量同時廣播至所有專家子網絡； 專家子網絡群單元：包括針對劃痕缺陷的第一專家子網絡、針對氣泡缺陷的第二專家子網絡以及針對層離缺陷的第三專家子網絡，用于輸出對應缺陷類型的置信度得分向量與空間注意力圖； 動態加權融合單元：用于根據特征分發單元生成的相關性權重系數，對各專家子網絡輸出的置信度得分向量和空間注意力圖執行加權求和，獲得全局缺陷概率中間結果與融合空間注意力矩陣； 缺陷概率解碼單元：用于對全局缺陷概率中間結果進行歸一化處理，形成一維缺陷概率分布向量，其中各分量分別對應劃痕、氣泡、層離三類缺陷的發生概率； 空間熱力映射單元：用于將融合空間注意力矩陣與增強光場矩陣進行通道級疊合，生成與載板尺寸一一對應的空間熱力圖，熱力值取值范圍在0–1之間； 缺陷圖譜重構模塊：基于空間熱力圖，結合載板材料折射率參數，通過逆向射線追蹤算法重構缺陷三維空間坐標，生成帶有缺陷類型標注的三維缺陷分布圖譜； 智能診斷輸出模塊：用于根據三維缺陷分布圖譜，匹配預設的工藝參數庫，輸出包含缺陷位置、類型、修復建議的結構化診斷報告。

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