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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江數(shù)新網(wǎng)絡(luò)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利基于任務(wù)運(yùn)行歷史信息的智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120410162B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510919193.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)基于任務(wù)運(yùn)行歷史信息的智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)是由劉媛媛;胡南杰;原攀峰;陳廷梁設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于任務(wù)運(yùn)行歷史信息的智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供基于任務(wù)運(yùn)行歷史信息的智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)，涉及智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括采集目標(biāo)任務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建任務(wù)運(yùn)行畫(huà)像，實(shí)時(shí)監(jiān)控并計(jì)算任務(wù)健康度得分，當(dāng)健康度得分低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)智能診斷機(jī)制識(shí)別異常類(lèi)型并執(zhí)行對(duì)應(yīng)處理策略，且將異常處理經(jīng)驗(yàn)存入歷史信息數(shù)據(jù)庫(kù)以?xún)?yōu)化診斷準(zhǔn)確率。本發(fā)明可提高任務(wù)監(jiān)控智能化水平，實(shí)現(xiàn)異常的快速精準(zhǔn)識(shí)別和處理，降低系統(tǒng)維護(hù)成本。

本發(fā)明授權(quán)基于任務(wù)運(yùn)行歷史信息的智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于任務(wù)運(yùn)行歷史信息的智能監(jiān)控方法，其特征在于，包括： 采集目標(biāo)任務(wù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)存入歷史信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，基于所述歷史信息數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建任務(wù)運(yùn)行畫(huà)像； 基于所述任務(wù)運(yùn)行畫(huà)像對(duì)所述目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控獲取實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，將所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)按照所述任務(wù)運(yùn)行畫(huà)像的特征維度進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)健康度得分； 當(dāng)檢測(cè)到所述任務(wù)健康度得分低于預(yù)設(shè)健康閾值時(shí)，觸發(fā)智能診斷機(jī)制，采用模式匹配算法識(shí)別當(dāng)前異常類(lèi)型，根據(jù)所述當(dāng)前異常類(lèi)型匹配對(duì)應(yīng)的異常處理方案，生成針對(duì)性的處理策略； 執(zhí)行所述處理策略，持續(xù)監(jiān)控所述任務(wù)健康度得分的變化趨勢(shì)，當(dāng)所述任務(wù)健康度得分恢復(fù)到所述預(yù)設(shè)健康閾值以上，終止所述處理策略的執(zhí)行，包括： 構(gòu)建時(shí)間滑動(dòng)窗口，基于任務(wù)健康度得分構(gòu)建健康度時(shí)序序列，計(jì)算所述健康度時(shí)序序列的均值與方差，所述均值與方差用于表征任務(wù)的整體健康水平；計(jì)算所述健康度時(shí)序序列中相鄰時(shí)刻的健康度差值，基于所述健康度差值計(jì)算短期變化趨勢(shì)，所述短期變化趨勢(shì)用于預(yù)測(cè)任務(wù)健康度的發(fā)展方向； 記錄執(zhí)行所述處理策略后的所述任務(wù)健康度得分，將所述任務(wù)健康度得分與所述短期變化趨勢(shì)進(jìn)行組合，得到策略執(zhí)行效果評(píng)估指標(biāo)；基于所述策略執(zhí)行效果評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建恢復(fù)進(jìn)度曲線，當(dāng)所述恢復(fù)進(jìn)度曲線的斜率為正時(shí)繼續(xù)執(zhí)行所述處理策略； 持續(xù)比較所述任務(wù)健康度得分與預(yù)設(shè)健康閾值的大小關(guān)系，當(dāng)所述任務(wù)健康度得分超過(guò)所述預(yù)設(shè)健康閾值時(shí)，啟動(dòng)穩(wěn)定性校驗(yàn)流程；在所述穩(wěn)定性校驗(yàn)流程中計(jì)算所述時(shí)間滑動(dòng)窗口內(nèi)的健康度波動(dòng)范圍，當(dāng)所述健康度波動(dòng)范圍低于預(yù)設(shè)波動(dòng)閾值時(shí)，確認(rèn)任務(wù)健康度恢復(fù)穩(wěn)定； 當(dāng)所述任務(wù)健康度恢復(fù)穩(wěn)定且所述任務(wù)健康度得分持續(xù)高于所述預(yù)設(shè)健康閾值時(shí)，終止所述處理策略的執(zhí)行過(guò)程； 將本次異常場(chǎng)景特征、任務(wù)健康度得分變化曲線、所述處理策略的執(zhí)行過(guò)程和處理效果作為新的異常記錄，存入所述歷史信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，用于優(yōu)化所述智能診斷機(jī)制的診斷準(zhǔn)確率和處理效果。

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