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龍圖騰網獲悉杭銀消費金融股份有限公司申請的專利一種基于人工智能的代碼缺陷自動檢測與修復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120407371B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510918813.7，技術領域涉及：G06F11/3604；該發明授權一種基于人工智能的代碼缺陷自動檢測與修復方法是由陶嘉駒;廖靜然;董美鳳;楊梅設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的代碼缺陷自動檢測與修復方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于人工智能的代碼缺陷自動檢測與修復方法，屬于安全管理技術領域，具體包括：根據不同的識別偏差業務邏輯的識別偏差情況以及對應的軟件代碼中的代碼缺陷的構成數據，確定不同的識別偏差業務邏輯對應的軟件代碼在代碼缺陷的修復之前的驗證處理策略以及待優化目標，基于驗證結果進行代碼缺陷中的修復目標的確定，以不同的修復處理次數中的待優化目標的運行數據、以及不同的修復處理次數中的修復目標的變動情況，確定待優化目標在下一次的代碼修復處理時的驗證處理策略的優化調整方式，提升了代碼缺陷的修復處理的效率。

本發明授權一種基于人工智能的代碼缺陷自動檢測與修復方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的代碼缺陷自動檢測與修復方法，其特征在于，具體包括： 以基于人工智能的代碼缺陷的識別模型的歷史識別數據，確定所述識別模型在不同的軟件代碼的數據處理業務邏輯中的識別偏差情況，基于所述識別偏差情況確定所述數據處理業務邏輯中的識別偏差業務邏輯； 基于識別模型進行軟件代碼的代碼缺陷的檢測處理得到代碼缺陷，根據代碼缺陷與不同的識別偏差業務邏輯的重合數據，確定識別模型的代碼缺陷的識別可靠程度滿足要求時，進入下一步驟； 根據不同的識別偏差業務邏輯的識別偏差情況以及對應的軟件代碼中的代碼缺陷的構成數據，確定不同的識別偏差業務邏輯對應的軟件代碼在代碼缺陷的修復之前的驗證處理策略以及待優化目標； 基于驗證結果進行代碼缺陷中的修復目標的確定，以不同的修復處理次數中的待優化目標的運行數據、以及不同的修復處理次數中的修復目標的變動情況，確定待優化目標在下一次的代碼修復處理時的驗證處理策略的優化調整方式； 確定所述識別模型的識別處理可靠程度滿足要求，具體包括： 以所述代碼缺陷與不同的識別偏差業務邏輯的重合數據，確定在不同的識別偏差業務邏輯中的代碼缺陷的分布數據； 基于所述分布數據，確定在識別偏差業務邏輯中的代碼缺陷，并將其作為重合代碼缺陷； 通過所述重合代碼缺陷在所述軟件代碼的代碼缺陷中的分布數據，確定所述識別模型的識別處理可靠程度是否滿足要求； 當所述重合代碼缺陷在所述軟件代碼的代碼缺陷中的數量占比不滿足要求時，確定所述識別模型的識別處理可靠程度不滿足要求； 所述待優化目標在進行下一步的代碼缺陷的修復之前的驗證處理策略的確定的方法為： 以不同的待優化目標在不同的修復處理次數中的運行數據，確定在不同的修復處理次數中的運行結果不一致或者存在與目標運行結果不一致的待優化目標，并將其作為運行結果偏差目標； 根據不同的修復處理次數中的修復目標的變動情況，確定不同的修復處理次數在上一次進行修復處理后，新增的修復目標的數量，并將其作為新增目標數量； 基于不同的修復處理次數的新增目標數量以及運行結果偏差目標的數量，確定所述待優化目標在進行下一步的代碼缺陷的修復之前的驗證處理策略。

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