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龍圖騰網獲悉杭州賽翔科技有限公司申請的專利一種電梯環境異常監控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120397856B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510921130.7，技術領域涉及：B66B5/00；該發明授權一種電梯環境異常監控方法及系統是由毛新建;毛俊俊;占逸偉;祝通廣設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電梯環境異常監控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電梯環境異常監控方法及系統，方法包括：通過多模態傳感器陣列實時采集轎廂內的環境數據，生成動態環境特征圖譜；基于動態環境特征圖譜，輸出高置信度的環境健康指數；根據環境健康指數與乘客密度檢測數據，生成分區異常概率熱力圖；基于分區異常概率熱力圖，在轎廂顯示屏疊加顯示實時環境參數、分區異常概率熱力圖及風險預警提示；根據分區異常概率熱力圖的持續時間和空間擴散趨勢，通過時空預測模型生成環境惡化預警信號，當環境惡化預警信號級別達到預設信號級別時，觸發梯度報警機制并聯動樓宇管理系統調整電梯調度策略。利用本發明實施例，能夠提升電梯環境安全管理的精準性和響應效率。

本發明授權一種電梯環境異常監控方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電梯環境異常監控方法，其特征在于，所述方法包括： 通過多模態傳感器陣列實時采集轎廂內的環境數據，利用時空卷積網絡融合傳感器數據的空間分布特征與時間序列波動特征，生成動態環境特征圖譜，其中，所述環境數據包括溫度、濕度、CO2濃度、揮發性有機物及聲紋數據； 基于所述動態環境特征圖譜，通過生成對抗網絡重構去噪環境狀態模型，其中，生成器通過對抗訓練消除傳感器噪聲干擾，判別器結合歷史正常環境數據庫計算環境異常概率，輸出高置信度的環境健康指數； 根據所述環境健康指數與乘客密度檢測數據，構建多模態異常評分模型，利用圖神經網絡關聯轎廂區域間的環境參數相關性，生成分區異常概率熱力圖，其中，所述分區異常概率熱力圖標定高風險區域位置及異常等級； 基于所述分區異常概率熱力圖，通過自適應注意力機制動態分配監控資源，優先增強高風險區域的傳感器采樣頻率，并在轎廂顯示屏疊加顯示實時環境參數、分區異常概率熱力圖及風險預警提示； 根據分區異常概率熱力圖的持續時間和空間擴散趨勢，通過時空預測模型生成環境惡化預警信號，當環境惡化預警信號級別達到預設信號級別時，觸發梯度報警機制并聯動樓宇管理系統調整電梯調度策略，形成閉環監控響應。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州賽翔科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區文三路398號1403房間；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。