買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江省腫瘤醫(yī)院申請的專利一種基于人工智能的腫瘤康復診療系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120431409B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510928246.3，技術領域涉及：G16H50/20；該發(fā)明授權一種基于人工智能的腫瘤康復診療系統(tǒng)及方法是由姜建偉;任莉莉;沈昌明;李駿飛;周佳佳;章紅燕;王春雷設計研發(fā)完成，并于2025-07-07向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的腫瘤康復診療系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的腫瘤康復診療系統(tǒng)及方法，通過對目標患者的腫瘤超聲圖像進行腫瘤邊緣的全局輪廓，基于全局輪廓邊緣的幾何約束特征構建對腫瘤超聲圖像中的局部腫瘤邊緣進行細粒度識別時的邊緣引導基準線；根據(jù)邊緣引導基準線與全局輪廓在同一投影空間的投影交叉關系從腫瘤超聲圖像中提取局部腫瘤邊緣的多個識別分區(qū)，基于各個識別分區(qū)內(nèi)腫瘤結節(jié)的邊緣褶皺系數(shù)結合各識別分區(qū)中邊緣引導基準線與對應全局輪廓的輪廓線的空間差異關系確定腫瘤超聲圖像中腫瘤邊緣多維的標靶特征；基于所述多維的標靶特征確定目標患者甲狀腺腫瘤的良惡性識別結果。本申請?zhí)峁┑姆桨福蓮哪[瘤超聲圖像中捕捉腫瘤的侵襲性生長模式。

本發(fā)明授權一種基于人工智能的腫瘤康復診療系統(tǒng)及方法在權利要求書中公布了：1.一種腫瘤超聲圖像智能識別方法，用于腫瘤康復診療系統(tǒng)對目標患者進行甲狀腺腫瘤的惡性風險分級，其特征在于，該方法包括如下步驟： 觸發(fā)腫瘤圖像識別操作，獲取目標患者進行甲狀腺腫瘤康復診療時的腫瘤超聲圖像； 對所述腫瘤超聲圖像進行腫瘤邊緣的全局提取，得到腫瘤邊緣的全局輪廓，基于全局輪廓邊緣的幾何約束特征構建對所述腫瘤超聲圖像中的局部腫瘤邊緣進行細粒度識別時的邊緣引導基準線，具體包括：構建所述全局輪廓邊緣的最小外接矩形； 提取所述最小外接矩形的幾何中心點、最大邊長和最小邊長； 基于所述幾何中心點、所述最大邊長和所述最小邊長確定所述全局輪廓邊緣的幾何約束特征； 將所述幾何約束特征構建的橢圓曲線作為對所述腫瘤超聲圖像中的局部腫瘤邊緣進行細粒度識別時的邊緣引導基準線，所述邊緣引導基準線表示用于輔助識別腫瘤邊緣的局部變化特征的參考線； 根據(jù)所述邊緣引導基準線與所述全局輪廓在同一投影空間的投影交叉關系從所述腫瘤超聲圖像中提取局部腫瘤邊緣在細粒度識別過程中的多個識別分區(qū)，進而確定各個識別分區(qū)內(nèi)腫瘤結節(jié)的邊緣褶皺系數(shù)； 依據(jù)所有的邊緣褶皺系數(shù)結合各個識別分區(qū)中邊緣引導基準線與對應全局輪廓的輪廓線的空間差異關系確定所述腫瘤超聲圖像中腫瘤邊緣多維的標靶特征，并基于所述多維的標靶特征識別出目標患者甲狀腺腫瘤的惡性風險等級，具體包括： 獲取各個識別分區(qū)對應的邊緣褶皺系數(shù)； 計算各個識別分區(qū)中邊緣引導基準線與對應全局輪廓的輪廓線之間的局部空間偏移特征； 基于各個識別分區(qū)對應的邊緣褶皺系數(shù)與局部空間偏移特征確定多個腫瘤邊緣融合指數(shù)； 將腫瘤邊緣融合指數(shù)大于融合指數(shù)閾值的識別分區(qū)作為所述腫瘤超聲圖像中腫瘤邊緣的標靶特征，并將提取所得的所有標靶特征組合為所述腫瘤超聲圖像中腫瘤邊緣多維的標靶特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.hzsmkbearing.com.cn/list?keyword=%E6%B5%99%E6%B1%9F%E7%9C%81%E8%82%BF%E7%98%A4%E5%8C%BB%E9%99%A2&temp=1">浙江省腫瘤醫(yī)院，其通訊地址為：310022 浙江省杭州市拱墅區(qū)半山東路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。