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龍圖騰網獲悉水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院申請的專利一種融合知識圖譜的水庫應急預案大語言模型審查方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120407756B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510929291.0，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種融合知識圖譜的水庫應急預案大語言模型審查方法是由張士辰;劉六宴;侯文昂;尹江珊;黃健峰;杜鎮瀚設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合知識圖譜的水庫應急預案大語言模型審查方法在說明書摘要公布了：本發明涉及自然語言處理技術領域，具體為一種融合知識圖譜的水庫應急預案大語言模型審查方法。該方法獲取待審查水庫應急預案，并進行數據結構化處理；利用第一神經網絡模型結合多尺度上下文感知機制，全面捕捉局部和全局語義信息，構建水庫應急預案文本的知識圖譜表征；采用第二神經網絡模型處理圖表型信息，構建水庫應急預案多模態知識圖譜；同時采用對比學習對Transformer架構的開源大語言模型進行微調，構建專用的水庫應急預案大語言模型，并通過雙向強化機制實現語言模型語義嵌入與知識圖譜結構表示的互補增強。最后，結合圖注意力機制將多模態知識圖譜嵌入至微調后的大語言模型中進行綜合審查，并生成審查報告。

本發明授權一種融合知識圖譜的水庫應急預案大語言模型審查方法在權利要求書中公布了：1.一種融合知識圖譜的水庫應急預案大語言模型審查方法，包括，其特征在于： 獲取待審查水庫應急預案，進行數據結構化處理； 利用第一神經網絡模型從預處理后的文本信息中學習核心語義概念及關聯模式，結合多尺度上下文感知機制，全面捕捉局部和全局語義信息，構建水庫應急預案文本的知識圖譜表征； 采用第二神經網絡模型對待審查的應急預案中的圖表型信息進行內容理解和特征學習，構建水庫應急預案多模態知識圖譜； 采用對比學習微調Transformer架構的開源大語言模型，構建正樣本對和負樣本對，所述正樣本對為同一應急預案中語義相近但表述不同的應對策略，所述負樣本對為應急預案中語義不相關的內容，通過對比損失函數InfoNCE進行訓練構建水庫應急預案大語言模型，通過雙向強化機制實現語言模型語義嵌入與知識圖譜結構表示的互補增強，所述雙向強化機制包括知識圖譜強化模塊和上下文語義反饋模塊；所述知識圖譜強化模塊利用圖神經網絡從知識圖譜中抽取出實體間的關系、屬性和相互依賴，并融合進大語言模型中；所述上下文語義反饋模塊通過動態語義表示生成和自注意力機制將水庫應急預案文本中進行關聯和加強； 結合圖注意力機制將多模態知識圖譜嵌入微調后的大語言模型中進行審查，生成審查報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院，其通訊地址為：210029 江蘇省南京市鼓樓區廣州路223號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。