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龍圖騰網獲悉新能瑞馳(北京)能源技術有限公司申請的專利一種分布式儲能系統的充放電智能控制方法及云平臺獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120454147B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510933314.5，技術領域涉及：H02J3/32；該發明授權一種分布式儲能系統的充放電智能控制方法及云平臺是由趙素娜;劉惠軍;王東升設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分布式儲能系統的充放電智能控制方法及云平臺在說明書摘要公布了：本發明電力控制技術領域，并具體公開了一種分布式儲能系統的充放電智能控制方法及云平臺，其方法包括：實時監測分布式儲能系統的儲能狀態數據、運行狀態數據以及電力數據；獲取分布式儲能系統的歷史異常控制數據，對分布式儲能系統進行異常檢測，確定實時異常數據、實時正常數據以及確定異常控制指令；確定儲能約束條件、協調約束條件以及套利收益最大目標函數，并生成最優充放電控制指令；執行異常控制指令以及最優充放電控制指令，實現分布式儲能系統的充放電智能控制。可以提高指令匹配率以及異常檢測和處理效率，降低異常響應時間，優化充放電策略，降低用電成本，平衡經濟性與安全性，提高系統運行效率和可靠性。

本發明授權一種分布式儲能系統的充放電智能控制方法及云平臺在權利要求書中公布了：1.一種分布式儲能系統的充放電智能控制方法，其特征在于，包括： S1：實時監測分布式儲能系統目標區域的所有儲能柜的儲能狀態數據，實時監測分布式儲能系統的運行狀態數據，實時監測分布式存儲系統的目標區域的電力數據； S2：獲取分布式儲能系統的歷史異常控制數據，基于儲能狀態數據、運行狀態數據以及歷史異常控制數據，對分布式儲能系統進行異常檢測，確定實時異常數據以及實時正常數據，基于實時異常數據以及歷史異常控制數據確定異常控制指令； S3：分析實時正常數據以及電力數據，確定儲能約束條件、協調約束條件以及套利收益最大目標函數，并生成最優充放電控制指令； S4：執行異常控制指令以及最優充放電控制指令，實現分布式儲能系統的充放電智能控制； 其中，獲取分布式儲能系統的歷史異常控制數據，基于儲能狀態數據、運行狀態數據以及歷史異常控制數據，對分布式儲能系統進行異常檢測，確定實時異常數據以及實時正常數據，包括： 獲取分布式儲能系統在多個指定運行周期內的歷史異常控制子數據，基于所有指定運行周期內的歷史異常控制子數據確定歷史異常控制數據； 對歷史異常控制數據中的所有歷史異常控制子數據中的同一組件的所有組件異常的組件異常向量進行第一聚類分析，基于第一聚類分析結果確定分布式儲能系統的每個組件的多個組件異常類別； 基于分布式儲能系統的每個組件的每個組件異常類別的所有組件異常向量確定每個組件的每個組件異常類別的組件類別向量； 對運行狀態數據中每個組件的運行狀態子數據進行特征提取，確定每個組件的組件特征向量； 對歷史異常控制數據中的所有歷史異常控制子數據中的所有儲能柜異常的儲能柜異常向量進行第二聚類分析，基于第二聚類分析結果確定分布式儲能系統的儲能柜的多個儲能柜異常類別； 基于分布式儲能系統的儲能柜的每個儲能柜異常類別的所有儲能柜異常向量確定每個儲能柜異常類別的儲能柜類別向量； 對儲能狀態數據中每個儲能柜的儲能狀態子數據進行特征提取，確定每個儲能柜的儲能柜特征向量； 基于每個組件的組件預設特征矩陣以及組件特征向量，識別每個組件是否存在異常，基于儲能柜預設特征矩陣以及每個儲能柜的儲能柜特征向量，識別每個儲能柜是否存在異常； 基于所有存在異常的組件的運行狀態子數據、組件特征向量以及所有存在異常的儲能柜的儲能狀態子數據、儲能柜特征向量確定實時異常數據，基于所有不存在異常的組件的運行狀態子數據、組件特征向量以及所有不存在異常的儲能柜的儲能狀態子數據、儲能柜特征向量確定實時正常數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人新能瑞馳(北京)能源技術有限公司，其通訊地址為：102206 北京市昌平區回龍觀鎮北農路2號主樓D座1123室(昌平示范園)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。