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龍圖騰網獲悉浪潮通用軟件有限公司申請的專利數據資源遷移風險預測方法、系統、終端設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448161B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510932942.1，技術領域涉及：G06F11/00；該發明授權數據資源遷移風險預測方法、系統、終端設備和存儲介質是由張線哲;李騰;藺川;王韓;宋俊;韓全賀設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據資源遷移風險預測方法、系統、終端設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機系統技術領域，具體公開了一種數據資源遷移風險預測方法、系統、終端設備和存儲介質，方法包括：分別構建各類資源的顯式依賴特征和隱式依賴特征；得到各類型資源的綜合依賴特征，進而計算各資源之間的關聯強度；基于各資源之間的關聯強度構建動態語義關聯圖譜，響應于資源變化和操作日志更新，對受影響的子圖進行更新；基于動態語義關聯圖譜的拓撲特征和資源的風險特征，結合各資源之間的關聯強度，得到各資源的鄰域聚合特征；利用特征增強后的鄰域聚合特征，計算數據資源遷移的風險評分。本發明將圖譜拓撲特征與資源自身特征深度融合，使風險評估從定性判斷變為定量預測，實現了依賴強度和風險的量化評估。

本發明授權數據資源遷移風險預測方法、系統、終端設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據資源遷移風險預測方法，其特征在于，包括： 分別構建各類資源的顯式依賴特征和隱式依賴特征； 構建元數據提取器，從數據庫表中讀取各類型資源對應的表結構定義、字段信息及外鍵關聯關系；對于每個具體資源，提取名稱、創建者、創建時間、最后修改者、最后修改時間；對于任務調度，提取調度執行邏輯和觸發條件，生成顯式依賴特征； 讀取數據中臺在設定時間內運行時產生的日志，匹配得到各類型資源的運行記錄；基于資源的運行記錄，按照時間順序構建運行事件序列，并依據運行時間序列構建共現矩陣；以所述共現矩陣作為權重，結合資源名稱生成隱式依賴特征； 融合所述顯式依賴特征和隱式依賴特征，得到各類型資源的綜合依賴特征，進而計算各資源之間的關聯強度； 基于各資源之間的關聯強度構建動態語義關聯圖譜，響應于資源變化和操作日志更新，對受影響的子圖進行更新； 基于動態語義關聯圖譜的拓撲特征和資源的風險特征，結合各資源之間的關聯強度，得到各資源的鄰域聚合特征； 各資源的鄰域聚合特征具體為： ； 其中，為圖譜邊權矩陣，由資源和資源的關聯強度得到；為圖譜節點特征矩陣，包含資源的歷史故障率和負載狀態；表示資源的全體鄰居資源集合； 利用特征增強后的鄰域聚合特征，計算數據資源遷移的風險評分。

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