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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于低耗散格式的飛行器伴隨優化設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120429967B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510938099.8，技術領域涉及：G06F30/15；該發明授權一種基于低耗散格式的飛行器伴隨優化設計方法是由徐家寬;穆宇旸;黃江濤;趙軻;王波;唐矗;蔣璽;喬磊;邱亞松;白俊強設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于低耗散格式的飛行器伴隨優化設計方法在說明書摘要公布了：本發明具體為一種基于低耗散格式的飛行器伴隨優化設計方法，包括以下步驟：步驟1：給定需要優化的飛行器初始外形，生成初始外形的CFD網格；并基于初始外形對飛行器進行參數化，獲得設計變量；步驟2：設定優化目標、約束條件，建立優化問題數學模型；步驟3：獲取采用低耗散的AUSMPWP格式計算的高精度收斂流場解，獲得優化數學模型的氣動目標函數值；并基于低耗散的AUSMPWP格式構造求解離散伴隨方程和敏感度方程，獲取優化數學模型中目標函數關于設計變量的梯度；步驟4：基于步驟3獲得的氣動目標函數值和梯度信息，采用序列二次規劃優化算法對步驟2的優化問題進行優化求解，實現對飛行器的低耗散的伴隨優化設計。

本發明授權一種基于低耗散格式的飛行器伴隨優化設計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于低耗散格式的飛行器伴隨優化設計方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟1：給定需要優化的飛行器初始外形，生成初始外形的CFD計算網格；并基于初始外形對飛行器進行參數化，獲得設計變量； 步驟2：設定優化目標、約束條件，建立優化問題數學模型； 步驟3：采用低耗散AUSMPWP格式進行CFD計算，獲得收斂的流場解向量和目標函數值；基于低耗散AUSMPWP格式構造并求解離散伴隨方程和敏感度方程，獲取優化問題數學模型中目標函數關于設計變量的梯度；具體包括以下子步驟： 步驟3.1：基于CFD計算網格，采用低耗散AUSMPWP格式進行CFD計算，得到收斂的流場解向量和目標函數值； 步驟3.2：根據得到的收斂的流場解向量，基于低耗散AUSMPWP格式構造并求解離散伴隨方程和敏感度方程，得到目標函數關于設計變量的梯度；具體為： 將優化問題數學模型表示成如下形式： 其中為氣動性能參數構造的目標函數，為流場守恒變量，即步驟3.1獲得的流場解向量，為設計變量，為流場求解的殘差，引入伴隨變量，將優化問題數學模型轉換為無約束優化問題，構造拉格朗日函數如下： 其中表示伴隨變量的轉置； 基于低耗散AUSMPWP格式構造的離散伴隨方程如下： 基于低耗散AUSMPWP格式構造的敏感度方程如下，其中為空間網格，為表面網格： 在伴隨方程和敏感度方程中，殘差中的無粘殘差采用AUSMPWP格式離散； 通過求解離散伴隨方程得到伴隨變量后，將流場解向量和伴隨變量代入敏感度方程，從而得到氣動性能參數關于設計變量的梯度； 得到氣動性能參數關于設計變量的梯度后，根據下式計算出目標函數關于設計變量的梯度： 其中為氣動性能參數個數，為第個氣動性能參數，為第個氣動性能參數的權重系數； 步驟4：基于步驟3獲得的目標函數值和關于設計變量的梯度，采用序列二次規劃優化算法對步驟2的優化問題進行優化求解，實現對飛行器的低耗散的伴隨優化設計。

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