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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境研究所申請的專利一種用抗病營養(yǎng)液的香蕉苗培育過程監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120429589B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510937613.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/20；該發(fā)明授權(quán)一種用抗病營養(yǎng)液的香蕉苗培育過程監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由楊苞梅;李國良;胡偉芳;何兆桓設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用抗病營養(yǎng)液的香蕉苗培育過程監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種用抗病營養(yǎng)液的香蕉苗培育過程監(jiān)測方法及系統(tǒng)，基于子區(qū)域的土壤與環(huán)境數(shù)據(jù)計算節(jié)點間權(quán)重，構(gòu)建動態(tài)時空圖；當(dāng)植株生理數(shù)據(jù)變化超閾值時，更新時空圖；針對各子區(qū)域，融合局部植株生理、土壤及環(huán)境數(shù)據(jù)形成實例包，通過實例注意力加權(quán)聚合得到節(jié)點特征。系統(tǒng)根據(jù)節(jié)點特征選擇性地對高風(fēng)險或不確定節(jié)點執(zhí)行圖卷積，并結(jié)合歷史時空圖信息提取節(jié)點時序特征，用于預(yù)測子區(qū)域的生長異常分及特定病害概率。若某子區(qū)域生長異常分超動態(tài)閾值，則對其例包執(zhí)行多實例學(xué)習(xí)，識別早期脅迫的關(guān)鍵實例模式。最后，依據(jù)預(yù)測的病害概率與識別的關(guān)鍵實例模式，結(jié)合預(yù)設(shè)脅迫調(diào)節(jié)模型，計算并執(zhí)行抗病營養(yǎng)液的調(diào)整參數(shù)，實現(xiàn)精準調(diào)控。

本發(fā)明授權(quán)一種用抗病營養(yǎng)液的香蕉苗培育過程監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用抗病營養(yǎng)液的香蕉苗培育過程監(jiān)測方法，其特征在于，包括： 采集香蕉苗培育區(qū)域的土壤數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)以及植物生理數(shù)據(jù)，將香蕉苗培育區(qū)域劃分為多個子區(qū)域，根據(jù)土壤數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)計算邊的權(quán)重，基于所述權(quán)重和以子區(qū)域為節(jié)點構(gòu)建時空圖，當(dāng)植物生理數(shù)據(jù)變化超過預(yù)設(shè)波動閾值時生成新的時空圖； 對于每個子區(qū)域節(jié)點，根據(jù)局部植物生理數(shù)據(jù)與對應(yīng)的土壤數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)得到實例包；利用子區(qū)域節(jié)點的實例包得到各節(jié)點內(nèi)實例注意力加權(quán)聚合的特征，根據(jù)子區(qū)域節(jié)點的特征確定時空圖中進行圖卷積的節(jié)點，對需要進行圖卷積的節(jié)點進行圖卷積，基于多個所述時空圖中相同子區(qū)域節(jié)點的特征得到節(jié)點的時序特征，利用時序特征預(yù)測各子區(qū)域的未來生長異常分及特定病害概率； 當(dāng)子區(qū)域的生長異常分大于基于全局病害概率動態(tài)調(diào)整的異常閾值時，對所述子區(qū)域的實例包執(zhí)行多實例學(xué)習(xí)以識別早期脅迫的關(guān)鍵實例模式；依據(jù)所述病害概率及關(guān)鍵實例模式，結(jié)合預(yù)設(shè)脅迫類型的調(diào)節(jié)模型，計算得到抗病營養(yǎng)液的調(diào)整參數(shù)，利用所述調(diào)整參數(shù)調(diào)節(jié)抗病營養(yǎng)液； 所述對所述子區(qū)域的實例包執(zhí)行多實例學(xué)習(xí)以識別早期脅迫的關(guān)鍵實例模式，包括： 針對生長異常分超閾值的子區(qū)域的實例包，將實例包中每個實例特征輸入到全連接層后經(jīng)非線性激活函數(shù)得到脅迫貢獻分數(shù)； 選取脅迫貢獻分數(shù)高于預(yù)設(shè)貢獻閾值的至少一個實例作為關(guān)鍵實例； 根據(jù)所述關(guān)鍵實例的特征得到早期脅迫的關(guān)鍵實例模式。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境研究所，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區(qū)金穎路66號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。