山東大學張強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利基于仿生混合模型和動態建模的MSWI風量控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120426568B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510932943.6，技術領域涉及：F23G5/50；該發明授權基于仿生混合模型和動態建模的MSWI風量控制方法及系統是由張強;曹策設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于仿生混合模型和動態建模的MSWI風量控制方法及系統在說明書摘要公布了：本公開提供了基于仿生混合模型和動態建模的MSWI風量控制方法及系統，涉及MSWI風量預測控制技術領域，包括：獲取MSWI系統連續的關鍵工況信號，對其預處理后轉換為脈沖序列；將脈沖序列輸入至優化后的仿生混合神經網絡模型中，引入短時可塑性機制和長時可塑性機制，預測輸出未來時刻的MSWI關鍵風量；將MSWI焚燒過程劃分為多個區域，對各個區域分別建立對應的物料平衡、能量平衡以及反應速率數學模型，模擬垃圾焚燒的物理與化學反應過程，得到模擬理論風量；將預測的MSWI關鍵風量與模擬理論風量進行數據融合，通過權重加權方法獲得綜合預測值，利用綜合預測值進行MSWI風量集成控制。
本發明授權基于仿生混合模型和動態建模的MSWI風量控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于仿生混合模型和動態建模的MSWI風量控制方法，其特征在于，包括： 獲取MSWI系統連續的關鍵工況信號，對其預處理后轉換為脈沖序列； 將脈沖序列輸入至優化后的仿生混合神經網絡模型中，首先通過脈沖神經網絡模塊提取脈沖序列的脈沖信號向量，之后將脈沖信號向量傳遞至LSTM模塊中，在傳遞過程中，引入短時可塑性機制，通過引入權重動態衰減系數與恢復系數，使得突觸傳遞的響應對突發性輸入做出調節，并在LSTM模塊內部的輸入連接和門控單元之間引入長時可塑性機制，分別針對正向和負向反饋信息，進行網絡權重的持久性調整，最后LSTM模塊預測輸出未來時刻的MSWI關鍵風量； 將MSWI焚燒過程劃分為多個區域，對各個區域分別建立對應的物料平衡、能量平衡以及反應速率數學模型，模擬垃圾焚燒的物理與化學反應過程，得到模擬理論風量； 將預測的MSWI關鍵風量與模擬理論風量進行數據融合，通過權重加權方法獲得綜合預測值，利用綜合預測值進行MSWI風量集成控制。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區經十路17923號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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