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龍圖騰網獲悉清華大學深圳國際研究生院申請的專利一種對抗性協(xié)作檢索增強方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120492593B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510945993.8，技術領域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權一種對抗性協(xié)作檢索增強方法是由任旭東;夏樹濤;張樂天;孟廣浩設計研發(fā)完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種對抗性協(xié)作檢索增強方法在說明書摘要公布了：一種對抗性協(xié)作檢索增強方法，提出了一個對抗性協(xié)作檢索增強框架（AC?RAG），提升了大型語言模型（LLMs）在特定領域自然語言處理（NLP）任務中的性能。預檢階段，檢測器初步判斷任務是否需檢索；問題剖析階段，檢測器將查詢分解為子任務，為解答器提供檢索線索；檢索與整合階段，解答器根據子任務檢索并整合信息；后檢階段，檢測器評估信息完整性，必要時重復檢索。該框架引入了中立調節(jié)者，優(yōu)化了代理間的協(xié)作，顯著減少了檢索幻覺和語義差異問題，提高了檢索準確性和系統(tǒng)效率。此外，模型優(yōu)化階段利用推理路徑數(shù)據微調檢測器和解答器，使模型不斷進化。實驗結果表明，本發(fā)明的AC?RAG在多個垂直領域超越了現(xiàn)有方法，展現(xiàn)了其在復雜查詢中的優(yōu)越性能。

本發(fā)明授權一種對抗性協(xié)作檢索增強方法在權利要求書中公布了：1.一種對抗性協(xié)作檢索增強方法，其特征在于，包括： S1、預檢階段：通過檢測器對輸入大語言模型的任務進行初步判斷，以確定是否可以直接解決任務而無需進入后續(xù)的檢索過程；若任務可直接解決，則由解答器提供答案； S2、問題剖析階段：若預檢階段判斷任務需進一步檢索，則檢測器將輸入的查詢分解為針對特定領域的子任務，所述子任務作為解答器進行檢索的挑戰(zhàn)和線索，以生成更精確且語義相關的查詢； S3、檢索與整合階段：解答器根據問題剖析階段得到的子任務進行檢索，獲取相關文檔，并將檢索到的長篇和噪聲較多的文檔轉化為簡潔且富含信息的摘要； S4、后檢階段：檢測器評估檢索與整合階段得到的摘要信息，若信息不足以解釋專業(yè)概念，則重復檢索與整合階段，直至找到滿意的答案或達到預設的最大交互輪數(shù)； S5、模型優(yōu)化階段：基于后檢階段驗證信息完整的交互序列，生成結構化推理路徑數(shù)據；使用所述推理路徑數(shù)據對檢測器和解答器進行微調訓練，以增強模型推理能力； 所述問題剖析階段具體包括： 利用檢測器識別查詢中可能產生理解偏差的專業(yè)術語，并將其分解為易于管理的子問題； 通過多輪交互逐步深入挖掘并解決問題，每一輪交互都基于前一輪的累積記憶； 在第一輪交互中，檢測器直接對問題本身提出疑問；從第二輪開始，檢測器結合當前問題和之前交互的記憶提出新的問題； 使用兩個大規(guī)模自回歸語言模型分別執(zhí)行檢測和解決功能，一個用于識別關鍵術語，另一個用于提供對這些術語的解釋； 累積記憶表示交互結束后的累積信息，用于在后續(xù)輪次中輔助問題剖析和解答； 在后續(xù)輪次的問題剖析階段，檢測器分析當前問題及以往的交互內容，以識別新的子問題，并通過解答器對這些子問題給出解答； 所述后檢階段具體包括： 通過檢測器驗證當前信息的完整性和準確性，以確保檢索增強引入的專業(yè)概念不會造成知識的斷層或誤解； 如果檢測出信息存在缺漏，系統(tǒng)啟動額外的交互輪次，以補充和完善所需知識，直至結果令人滿意或達到預設的最大交互輪數(shù)； 在每次交互結束時，更新系統(tǒng)的記憶模塊，確保所有相關信息都被系統(tǒng)記住并用于后續(xù)處理； 一旦系統(tǒng)判斷當前信息已足夠全面或達到交互次數(shù)限制，解答器根據其最新的記憶狀態(tài)提供最終的回答。

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