買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南航科技(廣東橫琴)有限公司申請的專利基于機場細則AIP圖的地面標識生成方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120472032B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510940314.8，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權基于機場細則AIP圖的地面標識生成方法及系統是由郝德月;王杰;張云水;黃華勝;劉波;朱梓睿;伍國靖設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機場細則AIP圖的地面標識生成方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像數據處理技術領域，涉及了一種基于機場細則AIP圖的地面標識生成方法及系統，旨在解決現有標識生成方法信息不全面、適應性差和合規性不足的問題。本發明包括：獲得ICAO規則向量；基于機場細則AIP圖中的標識信息構建知識圖譜，獲得AIP圖符號特征；對衛星圖像與AIP圖符號特征進行跨模態特征對齊，提取衛星圖像的多尺度特征，結合特征強化后的AIP圖符號特征，構建三層特征融合網絡，加權獲得綜合特征；將綜合特征與ICAO規則向量輸入條件GAN生成器生成標識圖像。本發明將衛星圖像、AIP圖和ICAO規則三類異構數據進行深度融合，精確性更高，可適應不同標準和環境。

本發明授權基于機場細則AIP圖的地面標識生成方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機場細則AIP圖的地面標識生成方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： S1、基于預先構建的動態語義知識庫，獲得ICAO規則向量； S2、基于機場細則AIP圖中的標識信息與ICAO規則向量，構建知識圖譜并進行語義嵌入，獲得AIP圖符號特征，知識圖譜的節點屬性包括ICAO標準編碼、幾何參數和拓撲關系； 獲得AIP圖符號特征，其方法為： 提取機場細則AIP圖中的標識信息，通過命名實體識別和關系抽取技術，將標識信息轉化為三元組知識圖譜，采用TransE算法將實體和關系映射為低維向量，得到包含幾何位置與拓撲關系的幾何-拓撲特征向量，將幾何-拓撲特征向量與所述ICAO規則向量拼接為AIP圖符號特征； S3、獲取衛星圖像，對衛星圖像與AIP圖符號特征進行跨模態特征對齊，并基于雙向注意力機制強化特征； 對衛星圖像與AIP圖符號特征進行跨模態特征對齊，其方法為： 采用空間變換網絡對衛星圖像與AIP圖進行幾何對齊： 構建跨模態投影矩陣、，利用對比學習損失函數，將AIP圖符號特征與衛星圖像特征映射至共享語義空間，進行語義對齊： ； 對比學習損失函數為： ； 其中，、為經投影矩陣映射后的特征向量，為衛星圖像特征集合中第i個負樣本特征向量的衛星圖像特征，N為樣本數，為溫度參數，分別為共享空間維度、AIP圖符號特征原始維度、衛星特征原始維度；為計算兩個特征向量相似度的函數； 基于雙向注意力機制強化特征，其方法為： 以AIP圖符號特征為查詢，衛星圖像特征為鍵和值： ； 以衛星圖像特征為查詢，AIP圖符號特征為鍵和值： ； 其中，為特征維度；為模態特征之間的注意力權重計算函數； 將雙向注意力權重與原始特征加權融合，生成增強特征： ； ； 其中，為縮放系數，通過反向傳播動態調整； S4、提取特征強化后的衛星圖像的多尺度特征，結合特征強化后的AIP圖符號特征，構建三層特征融合網絡，根據標識類型確定各層特征的動態權重，加權獲得綜合特征； S5、將所述綜合特征與ICAO規則向量拼接作為輸入，基于條件GAN生成器生成標識圖像，并對生成結果進行幾何校驗和拓撲校驗。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南航科技(廣東橫琴)有限公司，其通訊地址為：519001 廣東省珠海市香洲區橫琴港澳大道868號市民服務中心2號樓政務服務中心114室-1539(集中辦公區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。