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          武漢紡織大學周嘉誠獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉武漢紡織大學申請的專利一種基于BESO方法的噴氣織機機架結構優化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120470863B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510946750.6,技術領域涉及:G06F30/23;該發明授權一種基于BESO方法的噴氣織機機架結構優化方法是由周嘉誠;陳卓;熊小雙;胡峰;吉學齊;呂晟立;樊飛;余聯慶;沈敏設計研發完成,并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于BESO方法的噴氣織機機架結構優化方法在說明書摘要公布了:本發明提出了一種基于BESO方法的噴氣織機機架結構優化方法,涉及噴氣織機設計領域,包括以下步驟:S1.建立噴氣織機機架三維模型,設置材料參數,網格劃分,施加載荷及邊界條件;S2.設置目標函數,BESO參數,體積約束;S3.進行有限元應力分析,尋找噴氣織機機架結構薄弱區域;S4.構建權重分配模型,劃分優化區域;S5.根據權重分配模型進行BESO優化迭代;S6.當滿足預設的優化目標和約束條件時,優化過程停止,得到最終的噴氣織機機架優化模型。通過構建方向性柔度目標函數強化特定方向剛度優先級,結合權重分配模型劃分不同的優化區域,實現了噴氣織機機架結構的高效輕量化與動態穩定性協同優化,提高噴氣織機機架的剛度、減輕機架重量、提高穩定性。

          本發明授權一種基于BESO方法的噴氣織機機架結構優化方法在權利要求書中公布了:1.一種基于BESO方法的噴氣織機機架結構優化方法,其特征在于,包括如下步驟: S1、建立噴氣織機機架的三維模型,定義材料物理參數并劃分網格單元,施加裝配載荷和邊界條件; S2、基于振動模態分析構造方向性柔度目標函數,設定體積約束閾值及BESO算法的進化率參數; S3、通過有限元應力識別機架薄弱區域,提取薄弱區域內基于機架裝配功能需求確定的關鍵裝配區域幾何坐標作為核心裝配特征點集; S4、構建權重分配模型,計算薄弱區域內的所有單元到最近核心特征點的三維距離,根據預設距離閾值將設計域劃分為禁止優化區、過渡優化區及自由優化區,并基于距離分配單元優化權重; S5、執行分區域BESO優化迭代:基于方向性柔度目標函數計算單元靈敏度,根據權重調整靈敏度值,按以下策略更新單元密度:禁止優化區單元密度鎖定為1.0,過渡優化區按權重比例插值調整密度,自由優化區按調整后靈敏度排序移除低效單元;計算當前迭代的剩余材料體積及方向加權柔度變化率; S6、若剩余材料體積未達體積約束閾值,或方向加權柔度變化率未滿足預設收斂條件,則返回S5繼續迭代,若同時滿足體積約束與柔度收斂條件,則輸出拓撲優化機架模型。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人武漢紡織大學,其通訊地址為:430000 湖北省武漢市洪山區紡織路1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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