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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川農(nóng)業(yè)大學(xué)申請的專利病蟲害圖像多光譜成像與深度學(xué)習(xí)智能檢測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120451798B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510940242.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)病蟲害圖像多光譜成像與深度學(xué)習(xí)智能檢測系統(tǒng)是由楊樺;劉龍;王南溪設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本病蟲害圖像多光譜成像與深度學(xué)習(xí)智能檢測系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及病蟲害檢測技術(shù)領(lǐng)域，更進一步地，涉及病蟲害圖像多光譜成像與深度學(xué)習(xí)智能檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：多光譜輻亮度定標(biāo)單元、圖像分析與處理單元和病蟲害概率檢測單元；多光譜輻亮度定標(biāo)單元，用于對林區(qū)內(nèi)的植被葉面進行多波段成像，將原始數(shù)字計數(shù)扣除暗場數(shù)字計數(shù)后換算為對應(yīng)波段的輻亮度；圖像分析與處理單元，用于將輻亮度轉(zhuǎn)換為地物表觀反射率；再將病斑光譜梯度對比指數(shù)與光譜異質(zhì)度指數(shù)相乘以獲得耦合病蟲害特征；病蟲害概率檢測單元，用于將各層的卷積輸出通過基于廣義誤差函數(shù)映射為病蟲害概率值。本發(fā)明顯著提升了病蟲害檢測的準(zhǔn)確性與實用性。

本發(fā)明授權(quán)病蟲害圖像多光譜成像與深度學(xué)習(xí)智能檢測系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.病蟲害圖像多光譜成像與深度學(xué)習(xí)智能檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：多光譜輻亮度定標(biāo)單元、圖像分析與處理單元和病蟲害概率檢測單元；所述多光譜輻亮度定標(biāo)單元，用于對林區(qū)內(nèi)的植被葉面進行多波段成像，得到林區(qū)多光譜圖像，獲取其中每個像素的原始數(shù)字計數(shù)和暗場數(shù)字計數(shù)，結(jié)合圖像傳感器參數(shù)，將原始數(shù)字計數(shù)扣除暗場數(shù)字計數(shù)后換算為對應(yīng)波段的輻亮度；所述圖像分析與處理單元，用于將輻亮度轉(zhuǎn)換為地物表觀反射率；對每個像素在病害敏感波段計算地物表觀反射率的一階光譜梯度，將相鄰中心波長距離乘以一階光譜梯度并與參考波段反射率求比值得到病斑光譜梯度對比指數(shù)，同時在預(yù)設(shè)分析波段內(nèi)計算八鄰域像素與中心像素的地物表觀反射率差平方和的平方根得到光譜異質(zhì)度指數(shù)，再將病斑光譜梯度對比指數(shù)與光譜異質(zhì)度指數(shù)相乘以獲得耦合病蟲害特征；所述病蟲害概率檢測單元，用于將耦合病蟲害特征通過上采樣方式映射至特征金字塔網(wǎng)絡(luò)各層，得到各層的卷積輸出；將各層的卷積輸出通過基于廣義誤差函數(shù)映射為病蟲害概率值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：625099 四川省雅安市雨城區(qū)新康路46號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。