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龍圖騰網獲悉本溪鋼鐵(集團)信息自動化有限責任公司申請的專利一種鐵水模型的構建方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120449718B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510948023.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種鐵水模型的構建方法、裝置、設備及介質是由張振鵬;孫聞初;張銘;姜偉;艾啟東設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種鐵水模型的構建方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及工業大數據分析的技術領域，公開了一種鐵水模型的構建方法、裝置、設備及介質，方法包括獲取鐵水歷史生產數據，包括原料參數、工藝參數、鐵水質量參數；基于獲取的鐵水質量參數，根據鐵水質量要求和焦比最低原則，并采用帕累托優化和或工業標準過濾，篩選出不同原料參數對應的最優工藝參數組合；采用集成學習算法構建回歸模型，將獲取的原料參數作為輸入數據，將篩選的最優工藝參數組合作為輸出數據，對回歸模型進行訓練，將待產原料參數輸入至訓練好的回歸模型，獲取最優工藝參數組合。本發明提供的方法，能夠根據待生產的原料參數，獲取兼顧鐵水質量、焦比以及設備安全的工藝參數，實現對鐵水生產的工藝優化。

本發明授權一種鐵水模型的構建方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種鐵水模型的構建方法，其特征在于，包括： S1，獲取鐵水歷史生產數據，包括原料參數、工藝參數、鐵水質量參數； S2，基于獲取的鐵水質量參數，根據鐵水質量要求和焦比最低原則，并采用帕累托優化和或工業標準過濾，篩選出不同原料參數對應的最優工藝參數組合； S3，采用集成學習算法構建回歸模型，將獲取的原料參數作為輸入數據，將篩選的最優工藝參數組合作為輸出數據，對回歸模型進行訓練，并將熱力學平衡約束、設備安全邊界和工藝規程作為正則化項加入回歸模型的損失函數； S4，將待產原料參數輸入至訓練好的回歸模型，基于熱力學平衡約束、設備安全邊界和工藝規程，使用序列二次規劃算法對回歸模型的輸出結果進行微調，獲取最優工藝參數組合，持續收集生產數據并通過增量學習更新回歸模型； 在步驟S3和步驟S4中，熱力學平衡約束通過硅含量的預測值和理論值進行確定；設備安全邊界是要求風溫≤第四閾值，噴煤量≤噴槍流速上限，工藝規程是要求焦炭負荷∈[4.0，5.5]、富氧量≤30%。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人本溪鋼鐵(集團)信息自動化有限責任公司，其通訊地址為：117021 遼寧省本溪市平山區廣裕路130號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。