上海地聽(tīng)信息科技有限公司;上海市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心(上海長(zhǎng)三角區(qū)域空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中心);上海同天碧翔環(huán)保科技有限公司李錦菊獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海地聽(tīng)信息科技有限公司;上海市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心(上海長(zhǎng)三角區(qū)域空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中心);上海同天碧翔環(huán)保科技有限公司申請(qǐng)的專利基于排放源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)審核檢驗(yàn)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120449021B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510950198.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2431;該發(fā)明授權(quán)基于排放源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)審核檢驗(yàn)方法及系統(tǒng)是由李錦菊;王勤;吳曉蔚;蔡鋆琳;張婕;方奕;陳峰;費(fèi)青青;趙子勛設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于排放源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)審核檢驗(yàn)方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于排放源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)審核檢驗(yàn)方法及系統(tǒng),涉及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)審核技術(shù)領(lǐng)域;先通過(guò)多模態(tài)融合采集數(shù)據(jù),經(jīng)自適應(yīng)噪聲過(guò)濾與數(shù)據(jù)增強(qiáng)預(yù)處理;運(yùn)用模糊邏輯、遺傳算法動(dòng)態(tài)生成優(yōu)化規(guī)則,借助深度卷積與長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)審核;發(fā)現(xiàn)異常分級(jí)預(yù)警,提供智能修正建議,結(jié)果多維存儲(chǔ)并可視化反饋,還涵蓋安全隱私及外部協(xié)同步驟。本發(fā)明通過(guò)多模態(tài)采集、智能審核等技術(shù),提升排放源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)審核效率與準(zhǔn)確性,能動(dòng)態(tài)優(yōu)化規(guī)則、分級(jí)預(yù)警、智能修正,具備安全保障及外部協(xié)同功能,為環(huán)保管理決策提供有力支持。
本發(fā)明授權(quán)基于排放源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)審核檢驗(yàn)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于排放源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)審核檢驗(yàn)方法,其特征在于,包括: 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合采集步驟:綜合運(yùn)用傳感器網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)信息化系統(tǒng)接口和衛(wèi)星遙感影像多模態(tài)數(shù)據(jù)采集手段;傳感器網(wǎng)絡(luò)采用分布式布局,對(duì)不同排放源特點(diǎn),在排放節(jié)點(diǎn)布置氣體傳感器、流量傳感器,實(shí)時(shí)獲取排放物的濃度、流量數(shù)據(jù);同時(shí),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口與企業(yè)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)接,獲取生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)、排放記錄信息,利用衛(wèi)星遙感影像對(duì)排放源進(jìn)行監(jiān)測(cè),獲取地理空間分布和排放趨勢(shì)數(shù)據(jù); 自適應(yīng)噪聲過(guò)濾與數(shù)據(jù)增強(qiáng)預(yù)處理步驟:對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)噪聲過(guò)濾;根據(jù)不同數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)和噪聲分布規(guī)律,運(yùn)用卡爾曼濾波算法對(duì)連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)濾波,對(duì)于離散的企業(yè)報(bào)表數(shù)據(jù),采用中值濾波去除異常值;同時(shí),引入數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行平移、旋轉(zhuǎn)、縮放操作,生成新的模擬數(shù)據(jù),對(duì)于排放量數(shù)據(jù),按照比例生成虛擬的排放數(shù)據(jù)樣本,生成公式為Dnew=Dold1+r,其中Dold為原始排放量數(shù)據(jù),r為在[-0.1,0.1]區(qū)間內(nèi)隨機(jī)生成的比例系數(shù); 規(guī)則動(dòng)態(tài)生成與優(yōu)化步驟:依據(jù)環(huán)保法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)時(shí)更新的環(huán)境數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成審核檢驗(yàn)規(guī)則;構(gòu)建規(guī)則生成模型,模型結(jié)合模糊邏輯推理和遺傳算法進(jìn)行規(guī)則優(yōu)化;規(guī)則包括排放量閾值、排放物濃度限值、排放時(shí)間合理性,且規(guī)則根據(jù)環(huán)境變化和歷史審核結(jié)果實(shí)時(shí)調(diào)整,對(duì)于排放物的月排放量閾值T,根據(jù)過(guò)去三個(gè)月的平均排放量A和環(huán)境承載能力系數(shù)k動(dòng)態(tài)調(diào)整,公式為T(mén)=A×k,其中k由環(huán)境監(jiān)測(cè)部門(mén)根據(jù)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量狀況確定; 基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)審核步驟:運(yùn)用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM相結(jié)合的模型對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核;將數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的模型中,模型根據(jù)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷是否存在異常;對(duì)于排放量數(shù)據(jù),模型會(huì)學(xué)習(xí)歷史排放模式,當(dāng)實(shí)際排放量與模型預(yù)測(cè)的排放量偏差超過(guò)設(shè)定的閾值δ時(shí),即|Nactual-Npredicted|>δ,標(biāo)記為異常數(shù)據(jù);通過(guò)短信、電話、郵件方式通知環(huán)保部門(mén)和企業(yè)負(fù)責(zé)人; 數(shù)據(jù)修正與反饋步驟:相關(guān)人員根據(jù)異常報(bào)告對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)和修正;系統(tǒng)提供輔助修正功能,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)對(duì)比、相似排放源數(shù)據(jù)參考方式,為修正數(shù)據(jù)提供建議;當(dāng)排放源的排放量數(shù)據(jù)異常時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)檢索歷史同期數(shù)據(jù)和同類型排放源的正常排放范圍,給出合理的修正區(qū)間;若數(shù)據(jù)錯(cuò)誤是由于監(jiān)測(cè)設(shè)備故障導(dǎo)致,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)定位故障設(shè)備,并提供維修指導(dǎo)和備用數(shù)據(jù)采集方案;同時(shí),將修正后的數(shù)據(jù)和異常處理結(jié)果反饋到規(guī)則動(dòng)態(tài)生成與優(yōu)化步驟,用于更新和完善審核規(guī)則; 多維結(jié)果存儲(chǔ)與可視化反饋步驟:將審核檢驗(yàn)結(jié)果、異常報(bào)告和修正后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合的方式,存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化的排放數(shù)據(jù)和審核結(jié)果,也存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化的異常描述和處理過(guò)程信息;同時(shí),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)排放規(guī)律和問(wèn)題;通過(guò)可視化界面將圖表、地圖、報(bào)表展示給行業(yè)部門(mén)和企業(yè); 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)步驟:采用同態(tài)加密算法對(duì)采集到的排放源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中,通過(guò)訪問(wèn)控制和審計(jì)機(jī)制,嚴(yán)格限制數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限,對(duì)數(shù)據(jù)的操作進(jìn)行記錄和審計(jì)。
如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人上海地聽(tīng)信息科技有限公司;上海市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心(上海長(zhǎng)三角區(qū)域空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中心);上海同天碧翔環(huán)保科技有限公司,其通訊地址為:200061 上海市普陀區(qū)光復(fù)西路2899弄2號(hào)605室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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