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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院申請的專利發(fā)生艱難梭菌感染和復(fù)發(fā)性感染的預(yù)測模型構(gòu)建系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及試劑盒獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120432173B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510947505.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H50/30；該發(fā)明授權(quán)發(fā)生艱難梭菌感染和復(fù)發(fā)性感染的預(yù)測模型構(gòu)建系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及試劑盒是由李敏;楊紫瑜;陳天馳;簡穎設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本發(fā)生艱難梭菌感染和復(fù)發(fā)性感染的預(yù)測模型構(gòu)建系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及試劑盒在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種發(fā)生艱難梭菌感染和復(fù)發(fā)性感染的預(yù)測模型構(gòu)建系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及試劑盒，通過采集模塊采集克羅恩病受試者的糞便樣本，得到菌群屬水平的屬級相對豐度信息；特征選擇模塊采用LEfSe與Lasso特征篩選算法，篩選出特征菌屬集合；訓練模塊基于特征菌屬集合的屬級相對豐度信息，使用ElasticNet方法分別訓練預(yù)測模型；識別模塊獲取待測個體的特征菌屬集合的屬級相對豐度信息，并輸入訓練完成的預(yù)測模型，得到風險評分，預(yù)測能力在訓練集與獨立測試集中均表現(xiàn)出優(yōu)異的敏感性、特異性與準確性。

本發(fā)明授權(quán)發(fā)生艱難梭菌感染和復(fù)發(fā)性感染的預(yù)測模型構(gòu)建系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及試劑盒在權(quán)利要求書中公布了：1.一種發(fā)生艱難梭菌感染和復(fù)發(fā)性感染的預(yù)測模型構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，包括： 采集模塊，用于采集克羅恩病受試者的糞便樣本，將所述糞便樣本經(jīng)測序后，得到菌群屬水平的屬級相對豐度信息； 特征選擇模塊，用于對所述糞便樣本采用LEfSe與Lasso特征篩選算法，并基于菌群屬水平的屬級相對豐度信息，篩選出特征菌屬集合,其中，特征菌屬集合，包括：第一特征菌屬集合和第二特征菌屬集合；所述第一特征菌屬集合，至少包括：韋榮氏球菌屬（Veillonella）；雙歧桿菌屬（Bifidobacterium）；亞朊菌屬（Anaerostipes）；霍氏真桿菌屬（Holdemanella）；雷爾德曼菌屬（Romboutsia）；丹毒絲菌科UCG-003屬（ErysipelotrichaceaeUCG-003）；霍氏真桿菌屬（Clostridiuminnocuumgroup）；金字塔桿菌屬（Pyramidobacter）；錐狀桿菌屬（Parabacteroides）；沃氏菌屬（Weissella）；朊螺菌屬（Peptostreptococcus）；普雷沃氏菌屬（Prevotella）；科林斯特菌屬（Collinsella）；糞單胞菌屬（Coprococcus）；擬桿菌屬（Bacteroides）；丹毒棲桿菌屬（Eubacteriumeligensgroup）；無害棲桿菌屬（Eubacteriumhalliigroup）；阿克曼氏菌屬（Akkermansia）和活潑菌屬（RuminococcaceaeUCG-013）；所述第二特征菌屬集合，至少包括：韋榮氏球菌屬（Veillonella）；巨桿菌屬（Megamonas）；馬文布氏菌屬（Marvinbryantia）；短桿桿菌屬（Dorea）；明桿桿菌屬（Lachnoclostridium）；真桿菌屬（Butyricicoccus）；雷爾德曼菌屬（Romboutsia）；隱匿桿菌屬（Anaerotruncus）；灰梭桿菌屬（Clostridiumsensustricto1）和葡萄球菌屬（Staphylococcus） 訓練模塊，用于基于特征菌屬集合的屬級相對豐度信息，使用ElasticNet方法分別訓練CDI感染風險預(yù)測模型和rCDI復(fù)發(fā)風險預(yù)測模型； 識別模塊，用于獲取待測個體的特征菌屬集合的屬級相對豐度信息，并輸入訓練完成的CDI感染風險預(yù)測模型或rCDI復(fù)發(fā)風險預(yù)測模型，得到對應(yīng)的風險評分。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院，其通訊地址為：200127 上海市浦東新區(qū)浦建路160號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。