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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院(山東省立醫(yī)院)申請的專利一種胸外科食管癌組織數(shù)字病理圖像分割方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120431115B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510947502.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種胸外科食管癌組織數(shù)字病理圖像分割方法及系統(tǒng)是由馬偉;季克峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種胸外科食管癌組織數(shù)字病理圖像分割方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種胸外科食管癌組織數(shù)字病理圖像分割方法及系統(tǒng)。該方法利用初始的U?Net模型分割出樣本圖像中的感興趣區(qū)域，根據(jù)感興趣區(qū)域的擴(kuò)展區(qū)域中的細(xì)胞方向的離散度量化出浸潤度并識別異常擴(kuò)展區(qū)域。基于遷移主干路徑上的局部組織纖維走向以及細(xì)胞密度，得到綜合浸潤阻力系數(shù)。將異常擴(kuò)展區(qū)域劃分為多個(gè)窗口區(qū)域，量化出級聯(lián)約束融合系數(shù)，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)控U?Net模型解碼器的分割邊緣保留參數(shù)。本發(fā)明將病例組織學(xué)特征與微環(huán)境動(dòng)力學(xué)約束融入U(xiǎn)?Net模型的分割過程中，對于形態(tài)異質(zhì)性高、浸潤性生長的過渡區(qū)域具有較強(qiáng)的分割精度。

本發(fā)明授權(quán)一種胸外科食管癌組織數(shù)字病理圖像分割方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種胸外科食管癌組織數(shù)字病理圖像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 將食管癌的樣本圖像輸入預(yù)訓(xùn)練U-Net模型，確定樣本圖像中的感興趣區(qū)域；獲得所述感興趣區(qū)域的擴(kuò)展區(qū)域，根據(jù)擴(kuò)展區(qū)域局部位置的細(xì)胞方向分布的離散度，獲得擴(kuò)展區(qū)域的浸潤度；根據(jù)所述浸潤度在所有感興趣區(qū)域的擴(kuò)展區(qū)域中篩選出異常擴(kuò)展區(qū)域； 在異常擴(kuò)展區(qū)域中，根據(jù)每個(gè)細(xì)胞與鄰接細(xì)胞之間細(xì)胞方向分布的差異獲得每個(gè)細(xì)胞的協(xié)同性，根據(jù)所述協(xié)同性篩選出種子細(xì)胞并進(jìn)行流線追蹤，獲得癌變浸潤的遷移主干路徑； 在所述遷移主干路徑中設(shè)置采樣點(diǎn)，根據(jù)采樣點(diǎn)預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的膠原纖維像素點(diǎn)分布特征確定局部組織纖維走向，根據(jù)局部組織纖維走向與采樣點(diǎn)位置的遷移主干路徑方向之間的方差差異，以及采樣點(diǎn)位置處的細(xì)胞密度，獲得采樣點(diǎn)位置的綜合浸潤阻力系數(shù)； 將所述異常擴(kuò)展區(qū)域劃分多個(gè)窗口區(qū)域，根據(jù)窗口區(qū)域距離最近的所述采樣點(diǎn)的綜合浸潤阻力系數(shù)以及異常擴(kuò)展區(qū)域的浸潤度，獲得每個(gè)窗口區(qū)域的級聯(lián)約束融合系數(shù)； 根據(jù)所述級聯(lián)約束融合系數(shù)調(diào)整U-Net模型中的初始分割邊緣保留參數(shù)，獲得每個(gè)窗口區(qū)域的自適應(yīng)分割邊緣保留參數(shù)，并利用U-Net模型進(jìn)行圖像分割； 所述協(xié)同性的獲取方法包括： 采用Voronoi-Delaunay雙重剖分建立異常擴(kuò)展區(qū)域中的細(xì)胞的鄰接網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)所述鄰接網(wǎng)絡(luò)獲得每個(gè)細(xì)胞的鄰接細(xì)胞；對于每個(gè)細(xì)胞，獲得所述細(xì)胞與所有鄰接細(xì)胞之間的平均細(xì)胞方向差異，將所述平均細(xì)胞方向差異進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射，獲得每個(gè)細(xì)胞的協(xié)同性； 所述綜合浸潤阻力系數(shù)的獲取方法包括： 將采樣點(diǎn)鄰域范圍內(nèi)的細(xì)胞核密度作為采樣點(diǎn)位置處的所述細(xì)胞密度； 獲得局部組織纖維走向與采樣點(diǎn)位置的遷移主干路徑方向之間銳角夾角；將所述銳角夾角的正弦值的平方與所述細(xì)胞密度的和值作為所述綜合浸潤阻力系數(shù)； 所述級聯(lián)約束融合系數(shù)的獲取方法包括： 對于每個(gè)窗口區(qū)域，根據(jù)所述窗口區(qū)域與距離最近的采樣點(diǎn)之間的距離獲得置信度權(quán)重，利用所述置信度權(quán)重對距離最近的采樣點(diǎn)的綜合浸潤阻力系數(shù)進(jìn)行加權(quán)，獲得加權(quán)浸潤阻力系數(shù)；將所述加權(quán)浸潤阻力系數(shù)與異常擴(kuò)展區(qū)域的浸潤度的乘積作為每個(gè)窗口區(qū)域的級聯(lián)約束融合系數(shù)。

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