買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉四川水利職業技術學院申請的專利一種基于深度學習的信息交互方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120455470B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510955439.8，技術領域涉及：H04L67/1074；該發明授權一種基于深度學習的信息交互方法是由陽馨;張修陽;孔璞設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的信息交互方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的信息交互方法，屬于信息處理技術領域，包括以下步驟：S1、將用戶終端的數據包傳輸至服務器中，利用深度學習模型對數據包的各個數據塊進行處理，生成數據包的傳輸必要值；S2、根據用戶終端和服務器之間的IP數據報以及數據包的傳輸必要值，得到數據包的穩定矩陣；S3、根據穩定矩陣，為服務器的數據包生成信息交互密鑰，完成信息交互。本發明信息交互密鑰的生成與數據包的傳輸過程緊密相關，使得攻擊者難以預測和破解密鑰，從而提高了數據傳輸的安全性；還簡化了密鑰管理的復雜性，降低密鑰管理的成本和工作量。

本發明授權一種基于深度學習的信息交互方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的信息交互方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、將用戶終端的數據包傳輸至服務器中，利用深度學習模型對數據包的各個數據塊進行處理，生成數據包的傳輸必要值； S2、根據用戶終端和服務器之間的IP數據報以及數據包的傳輸必要值，得到數據包的穩定矩陣； S3、根據穩定矩陣，為服務器的數據包生成信息交互密鑰，完成信息交互； 所述S1包括以下子步驟： S11、將數據包拆分為若干個數據塊； S12、利用深度學習模型的各個神經元對各個數據塊計算傳輸攜帶值； S13、根據各個數據塊的傳輸攜帶值，生成數據包的傳輸必要值； 所述S13中，傳輸必要值的計算公式為： ； 式中，表示數據塊總數，表示第個數據塊的傳輸攜帶值，表示四舍五入運算，表示取最大值； 所述S2包括以下子步驟： S21、獲取用戶終端和服務器之間的IP數據報； S22、根據IP數據報中各個分片的片偏移以及數據包的傳輸必要值，生成數據重裝量； S23、利用數據包的丟失率和重傳率對數據重裝量進行修正，得到數據包的穩定矩陣； 所述S22中，數據重裝量的計算公式為： ； 式中，表示傳輸必要值，表示IP數據報中第個分片的片偏移，表示IP數據報的分片總數； 所述S23中，數據包的穩定矩陣的表達式為： ； 式中，表示數據重裝量，表示數據包的丟失率，表示數據包的重傳率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川水利職業技術學院，其通訊地址為：611830 四川省成都市都江堰市復興街40號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。