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龍圖騰網(wǎng)獲悉龍興(杭州)航空電子有限公司;杭州龍躍航電科技有限公司申請的專利一種基于多層次知識關(guān)聯(lián)的多模態(tài)知識圖構(gòu)建方法、裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120471159B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510962269.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/022；該發(fā)明授權(quán)一種基于多層次知識關(guān)聯(lián)的多模態(tài)知識圖構(gòu)建方法、裝置是由陳春燕;李明業(yè);彭曉芳;朱晨;王世琪;梁恒碩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多層次知識關(guān)聯(lián)的多模態(tài)知識圖構(gòu)建方法、裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多層次知識關(guān)聯(lián)的多模態(tài)知識圖構(gòu)建方法、裝置。該方法包括如下步驟：S1、獲取圖片和文本數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)單個(gè)圖片構(gòu)建圖像節(jié)點(diǎn)；根據(jù)單個(gè)文本數(shù)據(jù)中單個(gè)段落中的句子之間的詞共現(xiàn)度構(gòu)建單個(gè)段落的遞歸樹，計(jì)算兩顆遞歸樹中同一層的節(jié)點(diǎn)之間的距離，從而計(jì)算段落和段落之間的整體距離，以此構(gòu)建單個(gè)文本數(shù)據(jù)的文本節(jié)點(diǎn)；S3、計(jì)算每個(gè)文本節(jié)點(diǎn)和每個(gè)圖像節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)分?jǐn)?shù)R，若關(guān)聯(lián)分?jǐn)?shù)R大于第一閾值則進(jìn)行連邊，否則不連邊，從而構(gòu)建多模態(tài)知識圖。本方法從原始互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開始，抽取段落文本，并通過合并類似的段落文本來構(gòu)建單個(gè)文本節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建輕量級的多模態(tài)知識圖，降低構(gòu)建復(fù)雜度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多層次知識關(guān)聯(lián)的多模態(tài)知識圖構(gòu)建方法、裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多層次知識關(guān)聯(lián)的多模態(tài)知識圖構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、獲取圖片和文本數(shù)據(jù)； S2、根據(jù)單個(gè)圖片構(gòu)建圖像節(jié)點(diǎn)；根據(jù)單個(gè)文本數(shù)據(jù)中單個(gè)段落中的句子之間的詞共現(xiàn)度構(gòu)建單個(gè)段落的遞歸樹，計(jì)算兩顆遞歸樹中同一層的節(jié)點(diǎn)之間的距離，從而計(jì)算段落和段落之間的整體距離，以此構(gòu)建單個(gè)文本數(shù)據(jù)的文本節(jié)點(diǎn)； S3、計(jì)算每個(gè)文本節(jié)點(diǎn)和每個(gè)圖像節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)分?jǐn)?shù)R，若關(guān)聯(lián)分?jǐn)?shù)R大于第一閾值則進(jìn)行連邊，否則不連邊，從而構(gòu)建多模態(tài)知識圖； 步驟S2中構(gòu)建單個(gè)文本數(shù)據(jù)的文本節(jié)點(diǎn)具體如下： （1）將單個(gè)段落根據(jù)標(biāo)點(diǎn)劃分為句子并編號，將句子作為遞歸樹的葉節(jié)點(diǎn)； （2）使用分詞工具對所有葉節(jié)點(diǎn)中的單個(gè)句子進(jìn)行分詞，然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)句子和其他句子之間的詞共現(xiàn)度，其公式定義如下： Ci,j=NumberWi∩WjNumberWi； 其中Ci,j表示編號為i的句子相對于編號為i的句子的詞共現(xiàn)度，Wi表示編號為i的句子經(jīng)過分詞之后的所有詞的集合；Wj表示編號為j的句子經(jīng)過分詞之后的所有詞的集合；Number表示求集合中元素的個(gè)數(shù)； （3）使用文本大模型來判斷編號為i的句子相對于編號為j的句子的邏輯關(guān)聯(lián)度Oi,j，如果有關(guān)聯(lián)Oi,j為第二閾值，如果沒有關(guān)聯(lián)，Oi,j為第三閾值； （4）兩個(gè)句子之間的距離定義為Ci,j+Cj,i+Oi,j； （5）根據(jù)兩個(gè)句子之間的距離對所有葉節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類，然后利用文本大模型對聚類之后的每個(gè)類別分別進(jìn)行總結(jié)，每個(gè)類別分別合并為一個(gè)父節(jié)點(diǎn)； （6）利用文本大模型對父節(jié)點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)合成為更上一層的節(jié)點(diǎn)，直到合成為根節(jié)點(diǎn)，從而構(gòu)建該段落的遞歸樹； （7）重復(fù)步驟（1）至步驟（6），從而將所有段落分別構(gòu)建遞歸樹； （8）計(jì)算兩顆遞歸樹中同一層的節(jié)點(diǎn)之間的距離，從而計(jì)算段落和段落之間的整體距離； （9）將整體距離輸入聚類算法，從而對段落進(jìn)行聚類，構(gòu)建單個(gè)文本數(shù)據(jù)的文本節(jié)點(diǎn)。

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