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龍圖騰網獲悉廣東省特種設備檢測研究院茂名檢測院申請的專利一種老舊油氣管道動態泄漏預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120508894B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510974081.3，技術領域涉及：G06F18/2411；該發明授權一種老舊油氣管道動態泄漏預測方法及系統是由黃余設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種老舊油氣管道動態泄漏預測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種老舊油氣管道動態泄漏預測方法及系統，該方法包括：通過多源傳感器實時采集壓力、流量、溫度參數，結合時間序列分析和頻域特征提取識別異常波動；基于材料退化模型計算管道狀態評估結果；建立融合壁厚退化動力學方程與LSTM神經網絡的泄漏預測模型，采用蒙特卡洛方法計算泄漏概率并通過CFD數值仿真生成擴散速度和濃度梯度；當擴散預測超安全閾值時，通過模糊邏輯和遺傳算法優化控制策略；實時調節后反饋驗證模型，通過貝葉斯優化在線學習；最終采用實驗數據校準模型并部署生成風險預警。該系統包含多源傳感器陣列、數據處理平臺等模塊，實現從感知到預警全鏈條閉環管控。

本發明授權一種老舊油氣管道動態泄漏預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種老舊油氣管道動態泄漏預測方法，其特征在于，所述老舊油氣管道動態泄漏預測方法包括： S101，實時采集管道運行的壓力、流量及溫度分布參數，通過時間序列分析算法提取壓力波動特征，當特征值超過預設閾值時，結合管道材料退化模型與運行時間計算管道狀態評估結果； S102，基于管道狀態評估結果建立泄漏預測模型，當管道老化程度超臨界值時，融合歷史數據計算油氣泄漏概率，并通過數值仿真獲得擴散速度和濃度梯度； S103，通過泄漏預測模型計算不同壓力和流量組合條件下的油氣擴散范圍，利用支持向量機算法對擴散速度進行分類預測；若預測值超過安全閾值，則依據溫度分布及材料退化參數動態優化控制策略，并確定管道控制參數； S104，實時調節管道控制參數，通過反饋算法驗證運行數據穩定性及腐蝕指標下降趨勢；若滿足條件則更新泄漏預測模型權重并在線優化； S105，采用實驗數據校準泄漏預測模型精度，驗證通過后部署至監測系統，基于實時運行數據生成風險預警信息； 在S101中，所述時間序列分析算法采用ARIMA模型分析壓力數據以預測未來一段時間的壓力波動特征，并計算波動標準差，當所述波動標準差超過預設閾值時，判定為波動異常；同時，對流量和溫度分布參數進行傅里葉變換以提取頻率特征，以識別周期性異常模式；所述結合管道材料退化模型與運行時間計算管道狀態評估結果包括：根據管道材料的初始抗拉強度數值、預設的抗拉強度年下降率數值以及管道已運行時間，計算當前時刻的抗拉強度值，其中當前抗拉強度值隨運行時間呈指數衰減趨勢；基于預設的年腐蝕深度基準值，按運行年份累加得到管道的累計腐蝕總量；綜合當前抗拉強度值及累計腐蝕總量，生成包含老化等級分級指標和腐蝕風險等級分級指標的狀態評估結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東省特種設備檢測研究院茂名檢測院，其通訊地址為：525099 廣東省茂名市茂南區高水路鯉魚嶺6號大院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。