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龍圖騰網獲悉上海僑亨實業有限公司申請的專利一種基于多參數分析的電磁閥故障智能檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120468570B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510975949.1，技術領域涉及：G01R31/00；該發明授權一種基于多參數分析的電磁閥故障智能檢測方法及系統是由吳亨馳;吳斌亨設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多參數分析的電磁閥故障智能檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及工業自動化檢測技術領域，具體涉及一種基于多參數分析的電磁閥故障智能檢測方法及系統，包括以下步驟：S1：同步采集其動態電流波形、振動頻譜信息及環境溫度數據；S2：提取電流特征值及振動能量分布，并計算溫度漂移量；S3：將電流特征值、振動能量分布及溫度漂移量輸入多參數關聯矩陣，生成表征參數間耦合關系的耦合偏差系數；S4：基于耦合偏差系數計算電磁閥的綜合健康指數；S5：將綜合健康指數與預設的故障特征庫進行匹配，輸出對應的故障類型及定位結果。本發明，通過融合多源特征參數并引入健康指數評價機制，實現了電磁閥故障的精準識別與定位，提高了檢測準確性與響應效率。

本發明授權一種基于多參數分析的電磁閥故障智能檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多參數分析的電磁閥故障智能檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：在電磁閥工作過程中，同步采集其動態電流波形、振動頻譜信息及環境溫度數據； S2：對動態電流波形提取電流特征值，對振動頻譜特征提取振動能量分布，對環境溫度參數計算溫度漂移量； S3：將電流特征值、振動能量分布及溫度漂移量輸入多參數關聯矩陣，生成表征參數間耦合關系的耦合偏差系數； 所述S3具體包括： S31：將提取的三項參數構建為三維特征向量；并對向量實施最小-最大歸一化，得到歸一化向量； S32：調用預存的正常狀態特征數據構建的協方差矩陣； S33：將歸一化后的實時特征向量與正常樣本均值向量比較，計算馬氏距離，公式為：，其中，為正常樣本歸—化均值向量，維度為；為協方差矩陣的逆； S34：對馬氏距離實施線性歸一化，生成耦合偏差系數，計算式為：，其中，為耦合偏差系數，取值范圍；為最大距離閾值； S4：基于耦合偏差系數計算電磁閥的綜合健康指數； 所述S4具體包括： S41：讀取預先存儲的基準健康系數； S42：將耦合偏差系數輸入指數衰減函數，計算綜合健康指數，公式為：，其中，為綜合健康指數；為指數衰減因子；表示以自然常數為底的指數函數； S43：對綜合健康指數設置限制，防止極端值影響診斷穩定性，具體的，當0.98時，強制輸出0.98；當0.01時，強制輸出0.01；其他情況則將輸出值保留三位小數； S5：將綜合健康指數與預設的故障特征庫進行匹配，輸出對應的故障類型及定位結果。

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