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龍圖騰網獲悉國網甘肅省電力公司蘭州供電公司申請的專利基于多算法融合的新能源充電站與用戶雙主體精細化匹配控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120497921B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510983565.4，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權基于多算法融合的新能源充電站與用戶雙主體精細化匹配控制方法及系統是由王榮;周玉玉;馬國瀚;唐聰;曹萬雄;侯莉;周霖;文祥;聶美珍;邵有平;陳翡;蘇醒;王輔珍;丁少玲;趙永春;董世軍設計研發完成，并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多算法融合的新能源充電站與用戶雙主體精細化匹配控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多算法融合的新能源充電站與用戶雙主體精細化匹配控制方法及系統，涉及儲能系統協調控制技術領域，包括：構建充電樁資源的邏輯功率拓撲圖，對離散電樁功率進行虛擬化聚合，生成邏輯功率池；根據用戶充電請求的功率需求、時間窗口及電池參數，結合邏輯功率池生成候選匹配路徑集合；采用模擬退火算法對候選路徑集合進行優化篩選，并構建為目標函數，輸出最優調度路徑；根據最優調度路徑，動態分配邏輯功率池中的功率資源，控制充電樁與用戶終端的匹配連接；本申請通過邏輯功率池，將充電樁功率資源進行虛擬化，從全局視角統一調控各類充電設備資源，有效平衡充電負載，實現資源精細化調度。

本發明授權基于多算法融合的新能源充電站與用戶雙主體精細化匹配控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于多算法融合的新能源充電站與用戶雙主體精細化匹配控制方法，其特征在于，包括： 構建充電樁資源的邏輯功率拓撲圖，對離散電樁功率進行虛擬化聚合，生成邏輯功率池； 所述構建充電樁資源的邏輯功率拓撲圖，對離散電樁功率進行虛擬化聚合，生成邏輯功率池，具體為： 獲取控制面節點，基于數據面設備的實時運行數據，將每個充電樁抽象為虛擬功率通道； 在控制面構建中央功率控制器，接收并處理VPC狀態信息，生成邏輯功率拓撲圖； 根據邏輯功率拓撲圖與可調度通道集合，構建動態更新的邏輯功率池； 根據用戶充電請求的功率需求、時間窗口及電池參數，結合邏輯功率池生成候選匹配路徑集合； 所述結合邏輯功率池生成候選匹配路徑集合，具體為： 獲取用戶充電請求數據，定義多目標調度函數； 根據邏輯功率池的實時狀態，初步篩選可用VPC； 將篩選出的VPC組合隨機排列，生成多條初步充電路徑； 提取每條路徑的染色體特征數據，并結合多目標調度函數，計算適應度； 根據適應度對路徑種群執行選擇、交叉、變異操作生成新的路徑種群，并根據適應度重新評估，選擇最優路徑進入下一代，得到候選匹配路徑集合； 采用模擬退火算法對候選路徑集合進行優化篩選，以用戶等待時間最短化、總功率利用率最大化和路徑間調度沖突最小化為目標函數，輸出最優調度路徑； 所述采用模擬退火算法對候選路徑集合進行優化篩選，以用戶等待時間最短化、總功率利用率最大化和路徑間調度沖突最小化為目標函數，輸出最優調度路徑，具體為： 將候選匹配路徑集合中的路徑作為模擬退火的初始解，并確定路徑調度優化的目標函數； 設定模擬退火初始參數，初始化當前路徑解,構造鄰域解； 根據路徑調度優化的目標函數，計算當前路徑解與鄰域解的目標值及目標增量； 根據目標增量執行Metropolis準則進行解接受判斷，更新當前路徑解； 在當前路徑解優于歷史最優解時，更新全局最優路徑解； 根據預設退火函數更新當前溫度參數，當滿足收斂條件時終止迭代并記錄全局最優解； 輸出全局最優路徑解作為新能源充電站與用戶之間的最終調度路徑； 根據最優調度路徑，動態分配邏輯功率池中的功率資源，控制充電樁與用戶終端的匹配連接； 所述根據最優調度路徑，動態分配邏輯功率池中的功率資源，控制充電樁與用戶終端的匹配連接，具體為： 生成與最優調度路徑綁定的動態調度令牌，所述最優調度路徑包含按時間序列分配的功率切片組合； 在邏輯功率池中將所述功率切片標記為凍結狀態； 向用戶終端推送預約確認請求，根據用戶反饋將調度令牌狀態更新為鎖定； 基于鎖定的調度令牌，控制儲能模塊及功率設備按照調度路徑執行功率緩沖； 車輛進入目標車位后啟動實時調度引擎，同步監控功率切片使用與樁位物理狀態； 當檢測到調度完成或用戶主動終止時，釋放功率切片資源并將調度令牌置為失效狀態。

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