買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉中國空氣動力研究與發(fā)展中心高速空氣動力研究所申請的專利基于時序圖像的激波結(jié)構(gòu)智能識別及嘯聲模態(tài)分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120495860B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510986830.4，技術(shù)領域涉及：G06V20/00；該發(fā)明授權(quán)基于時序圖像的激波結(jié)構(gòu)智能識別及嘯聲模態(tài)分析方法是由王玉;楊黨國;李悅;董賓;劉嘉誠;王良鋒;劉洋;嚴春暉;寧榮輝;趙菲菲;馮叔陽設計研發(fā)完成，并于2025-07-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于時序圖像的激波結(jié)構(gòu)智能識別及嘯聲模態(tài)分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于時序圖像的激波結(jié)構(gòu)智能識別及嘯聲模態(tài)分析方法，涉及流場激波識別領域，包括：S1、基于紋影時序圖像，制備帶飛行器激波結(jié)構(gòu)標記的圖像數(shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建對激波結(jié)構(gòu)進行智能檢測、識別的像素級語義分割模型；S3、采用像素級語義分割模型對輸入的紋影時序圖像進行激波結(jié)構(gòu)智能檢測、識別；其中，在像素級語義分割模型中，引入考慮激波結(jié)構(gòu)目標輪廓特征的復合損失函數(shù)L CP 。本發(fā)明提供一種基于時序圖像的激波結(jié)構(gòu)智能識別及嘯聲模態(tài)分析方法，通過引入考慮激波結(jié)構(gòu)目標輪廓特征的復合損失函數(shù)L CP ，使得其在處理具有復雜邊界形狀的激波結(jié)構(gòu)目標時具有更精細的捕捉輪廓能力和更準確的復雜激波結(jié)構(gòu)識別能力。

本發(fā)明授權(quán)基于時序圖像的激波結(jié)構(gòu)智能識別及嘯聲模態(tài)分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于時序圖像的激波結(jié)構(gòu)智能識別方法，其特征在于，包括： S1、基于紋影時序圖像，制備帶飛行器激波結(jié)構(gòu)標記的圖像數(shù)據(jù)集； S2、構(gòu)建對激波結(jié)構(gòu)進行智能檢測、識別的像素級語義分割模型； S3、采用像素級語義分割模型對輸入的紋影時序圖像進行激波結(jié)構(gòu)智能檢測、識別； 其中，在像素級語義分割模型中，引入考慮激波結(jié)構(gòu)目標輪廓特征的復合損失函數(shù)L CP ，且所述L CP 通過下式進行表征： 上式中，L CE 為交叉熵損失函數(shù)，L DC 為Dice系數(shù)損失函數(shù)，L CT 為激波結(jié)構(gòu)輪廓損失函數(shù)，L CL 為激波結(jié)構(gòu)輪廓長度損失函數(shù)，L CC 為激波結(jié)構(gòu)輪廓曲率損失函數(shù)； 所述L CL 通過下式進行表征： 上式中，和表示預測掩碼圖和真實標簽掩碼圖的目標輪廓線長度，、、、表示預測掩碼圖和真實標簽掩碼圖在H和W方向上的目標輪廓線長度，，為約束系數(shù)； 所述L CC 通過下式進行表征： 上式中，和表示預測掩碼圖和真實標簽掩碼圖的目標輪廓線曲率，、表示預測掩碼圖在高h和寬w方向上的一階梯度和，、、表示預測掩碼圖在h-h、w-w、h-w方向上的二階梯度和，、表示真實標簽掩碼圖在高h和寬w方向上的一階梯度和，、、表示真實標簽掩碼圖在h-h、w-w、h-w方向上的二階梯度和。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國空氣動力研究與發(fā)展中心高速空氣動力研究所，其通訊地址為：621000 四川省綿陽市涪城區(qū)二環(huán)路南段6號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。