長安大學楊煒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長安大學申請的專利一種用于積水區域的檢測、形態分析及測距方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120495846B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510989554.7，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權一種用于積水區域的檢測、形態分析及測距方法及系統是由楊煒;常城;方虹蘇;藺鋮鋮;王司宇;韓毅設計研發完成，并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于積水區域的檢測、形態分析及測距方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理領域，具體涉及一種用于積水區域的檢測、形態分析及測距方法及系統；獲取道路圖像；使用預先訓練好的積水檢測模型，對獲取的道路圖像進行檢測，得到包含積水區域的圖像；將包含積水區域的圖像輸入至預先訓練好的UNet3+網絡進行分割，得到積水區域掩膜圖；對積水區域掩膜圖進行形態學分析，得到積水區域的特征參數；基于視差法對包含積水區域的圖像進行測距處理，得到積水區域與車輛之間距離。本發明將積水檢測模型與UNet3+網絡、視差法測距相結合，顯著提升了道路積水檢測的精度、分割效率及測距可靠性，解決了現有技術中檢測范圍有限、特征提取不足以及缺乏空間信息的問題。
本發明授權一種用于積水區域的檢測、形態分析及測距方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于積水區域的檢測、形態分析及測距方法，其特征在于，應用于邊緣設備，包括以下步驟： 獲取道路圖像； 使用預先訓練好的積水檢測模型，對獲取的道路圖像進行檢測，得到包含積水區域的圖像； 將包含積水區域的圖像輸入至預先訓練好的UNet3+網絡進行分割，得到積水區域掩膜圖； 對積水區域掩膜圖進行形態學分析，得到積水區域的特征參數； 基于視差法對包含積水區域的圖像進行測距處理，得到積水區域與車輛之間距離； 所述積水檢測模型為基于YOLOv8網絡的積水檢測模型，構建過程具體包括：將原始YOLOv8網絡的骨干網絡中的Conv模塊替換為SPDConv模塊；將原始YOLOv8網絡的頸部網絡中的Upsample模塊替換為DySample模塊；將原始YOLOv8網絡的頭部網絡的原始檢測頭替換為LSCD檢測頭。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長安大學，其通訊地址為：710064 陜西省西安市碑林區南二環中段33號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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