長春理工大學楊陽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長春理工大學申請的專利一種基于經驗狀態空間模型的磁芯損耗預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120492862B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510983389.4,技術領域涉及:G06F18/20;該發明授權一種基于經驗狀態空間模型的磁芯損耗預測方法是由楊陽;欒天云;叢海芳;黃福鐘;董喆;徐策成;李恒旭設計研發完成,并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于經驗狀態空間模型的磁芯損耗預測方法在說明書摘要公布了:本發明涉及電磁學與磁性材料損耗預測技術領域,具體涉及一種基于經驗狀態空間模型的磁芯損耗預測方法,將磁通密度(Bt)和磁場強度(Ht)與溫度、頻率作為關鍵物理變量結合,納入神經網絡模型。不僅拓寬了模型的輸入特征空間,在更大范圍下考慮各變量之間的交叉耦合效應,使模型在不同材料和工況下都能表現出較強的預測能力,并提高了在多種環境下的適用性;針對磁性材料損耗過程中可能存在的多種物理效應,通過引入多狀態屬性約束并考慮其相互耦合與約束效應,設計多個并行神經網絡模塊,以模擬磁芯損耗的疊加效應,突破傳統單一公式模型的局限,更全面地反映磁芯損耗的復雜變化規律,從而有效提升模型在面對多種工況下的表現能力。
本發明授權一種基于經驗狀態空間模型的磁芯損耗預測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于經驗狀態空間模型的磁芯損耗預測方法,其特征在于,包括: 以ESSMBlock為主要運算模型,每個所述ESSMBlock包含一個Mamba塊與一個代理注意力塊,所述Mamba塊通過狀態空間模型和選擇性狀態更新機制動態計算多變量間的協同效應,代理注意力塊結合Softmax注意力機制與線性注意力機制,平衡全局信息捕捉與計算效率,通過多個ESSMBlock并行設計,掃描不同尺度下的因素協同作用,獨立處理輸入特征,優化參數空間并提升預測精度; 采用磁通密度Bt、磁場強度Ht、溫度與頻率作為輸入特征,通過最大最小歸一化方法處理數據,避免梯度爆炸問題并平衡特征權重; 利用Mamba模型中的狀態空間擬合能力規避傳統經驗公式的線性假設限制,結合AgentAttention機制動態調整對不同輸入特征的關注程度,實現高效信息提取與全局依賴關系捕捉; 通過多狀態屬性約束與并行神經網絡模塊設計,模擬磁芯損耗的疊加效應; 模型整體表達形式如式1所示: 式1; 其中,代表輸入的磁芯損耗特征,包括Bt、Ht、溫度與頻率,為對應的磁芯損耗值,代表ESSM塊,為代理注意力塊,為并行塊的數量。
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