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龍圖騰網(wǎng)獲悉河北工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利基于采樣-成像雙階壓縮感知的激光超聲缺陷成像方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120490294B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510984430.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N29/06；該發(fā)明授權(quán)基于采樣-成像雙階壓縮感知的激光超聲缺陷成像方法是由白雪;胡寧;趙麗濱;許波;邵飛;陳一唯設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于采樣-成像雙階壓縮感知的激光超聲缺陷成像方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了基于采樣?成像雙階壓縮感知的激光超聲缺陷成像方法，涉及激光超聲檢測(cè)、材料缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)隨機(jī)稀疏采樣策略對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行稀疏掃描；根據(jù)壓縮感知原理，重構(gòu)高采樣率下全矩陣掃描的全局超聲強(qiáng)度分布，通過(guò)極值檢測(cè)實(shí)現(xiàn)全局稀疏定位；然后，在全局稀疏定位的基礎(chǔ)上，采用高空間分辨率進(jìn)行局部精細(xì)掃描；利用全局稀疏定位和局部精細(xì)掃描數(shù)據(jù)，通過(guò)合成孔徑聚焦技術(shù)，生成低空間分辨率的稀疏成像結(jié)果，并再次利用壓縮感知原理進(jìn)行高分辨率壓縮感知重構(gòu)成像。因此，采用基于采樣?成像雙階壓縮感知的激光超聲缺陷成像方法，能夠?qū)崿F(xiàn)微小缺陷的高效成像，提高成像精度的同時(shí)減少掃描點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)基于采樣-成像雙階壓縮感知的激光超聲缺陷成像方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于采樣-成像雙階壓縮感知的激光超聲缺陷成像方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、在待測(cè)樣品的全局檢測(cè)范圍內(nèi)，采用隨機(jī)稀疏采樣策略選取個(gè)測(cè)量點(diǎn)，通過(guò)激勵(lì)-探測(cè)激光源定距掃描檢測(cè)方式進(jìn)行稀疏掃描，并同步記錄時(shí)域A掃波形數(shù)據(jù)； S2、將稀疏掃描的A掃波形數(shù)據(jù)映射到三維空間坐標(biāo)，根據(jù)壓縮感知原理，重構(gòu)高采樣率下全矩陣掃描的全局超聲強(qiáng)度分布，并通過(guò)極值分析識(shí)別出全局超聲強(qiáng)度分布的特征點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全局稀疏定位； S3、將全局稀疏定位結(jié)果作為局部精細(xì)掃描的中心位置，在中心位置左右兩側(cè)各L長(zhǎng)度范圍內(nèi)，采用高空間分辨率步進(jìn)執(zhí)行局部精細(xì)掃描； S4、基于全局稀疏定位和局部精細(xì)掃描記錄的A掃信號(hào)數(shù)據(jù)，通過(guò)合成孔徑聚焦技術(shù)，結(jié)合信號(hào)時(shí)延校正與相干疊加方法，在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)聚焦，生成低空間分辨率的稀疏成像結(jié)果； S5、利用低空間分辨率的稀疏成像結(jié)果，進(jìn)一步采用壓縮感知原理進(jìn)行高分辨率壓縮感知重構(gòu)成像，獲得高精度的激光超聲缺陷成像。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人河北工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：300401 天津市北辰區(qū)西平道5340號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。