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          中移動信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司曹繼文獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中移動信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利用戶行為分類審計方法、裝置、設備及計算機存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114637826B 。

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011491365.0,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權用戶行為分類審計方法、裝置、設備及計算機存儲介質是由曹繼文;楊宇婷;敖錦蓉;徐海勇;劉虹;陶濤;尚晶;林海藝設計研發完成,并于2020-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

          用戶行為分類審計方法、裝置、設備及計算機存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提供了一種用戶行為分類審計方法、裝置、設備及計算機存儲介質。該用戶行為分類審計方法,包括:采集用戶行為信息;在確定用戶行為信息中存在預設的關鍵字的情況下,利用預設的決策樹分類模型對用戶行為信息進行分類,確定用戶行為信息的類別;其中,決策樹分類模型是利用K折交叉驗證及改進的梯度提升決策樹算法進行模型訓練得到的;獲取用戶行為信息的類別對應的審計日志。根據本申請實施例,能夠提高用戶行為分類審計的準確率。

          本發明授權用戶行為分類審計方法、裝置、設備及計算機存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種用戶行為分類審計方法,其特征在于,包括: 采集用戶行為信息; 在確定所述用戶行為信息中存在預設的關鍵字的情況下,利用分類樹對所述用戶行為信息是否觸發審計進行判斷; 當判斷出觸發審計時,利用預設的決策樹分類模型對所述用戶行為信息的審計內容進行分類,確定所述用戶行為信息的類別;其中,所述決策樹分類模型是利用K折交叉驗證及改進的梯度提升決策樹算法進行模型訓練得到的,所述決策樹分類模型包括基于多個審計特征構建的多個CART樹和用于對所述多個CART樹的分類結果進行線性相加的GBDT模型,所述多個CART樹用于利用分類特征閾值對所述審計內容中的審計特征進行分類,所述分類特征閾值和所述審計特征的權重值是利用K折交叉驗證及梯度下降原理計算得到的,所述GBDT模型用于所述審計內容中的審計特征的分類結果進行線性相加得到所述用戶行為信息的類別; 獲取所述用戶行為信息的類別對應的審計日志。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中移動信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司,其通訊地址為:100033 北京市西城區金融大街29號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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