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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種語音數據的識別方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113571040B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110059236.2，技術領域涉及：G10L15/00；該發明授權一種語音數據的識別方法、裝置、設備及存儲介質是由張一珂;馬龍設計研發完成，并于2021-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種語音數據的識別方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種語音數據的識別方法、裝置、設備及存儲介質，其中，該方法包括：通過獲取目標用戶輸入的語音數據和目標用戶的位置信息；從多個地域語言模型中確定與所述位置信息所屬目標地域對應的目標地域語言模型，所述多個地域語言模型中任一地域語言模型是基于該任一地域所包括的信息點進行訓練得到的；調用目標地域語言模型和通用語言模型對語音數據進行第一解碼處理，得到N個候選識別結果；調用目標地域語言模型和神經網絡語言模型對N個候選識別結果中每個候選識別結果進行第二解碼處理，以從N個候選識別結果中選取目標識別結果，可提高語音數據的識別準確率。

本發明授權一種語音數據的識別方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語音數據的識別方法，其特征在于，包括： 獲取目標用戶輸入的語音數據和調用終端中的位置服務組件獲取所述目標用戶的位置信息； 從多個地域語言模型中確定與所述位置信息所屬目標地域對應的目標地域語言模型，所述多個地域語言模型中任一地域語言模型是基于所述任一地域所包括的信息點進行訓練得到的，不同的地域對應不同的地域語言模型； 調用所述目標地域語言模型和通用語言模型對所述語音數據進行第一解碼處理，得到N個候選識別結果；包括：調用所述目標地域語言模型對所述語音數據進行第一解碼處理得到目標候選識別結果對應的第一語言概率，調用所述通用語言模型對所述語音數據進行第一解碼處理得到所述目標候選識別結果對應的第二語言概率，采用第一融合參數對所述第一語言概率和所述第二語言概率進行融合處理得到所述目標候選識別結果的融合語言概率，根據所述融合語言概率和所述第二語言概率確定所述目標候選識別結果的第一融合概率，所述候選識別結果的第一置信度由所述第一融合概率確定，從所有識別結果中選出第一置信度排名靠前的N個識別結果作為所述N個候選識別結果；其中，每個候選識別結果對應一個第一融合概率，所述第一融合參數用于控制所述第一語言概率和所述第二語言概率的融合比例； 調用所述目標地域語言模型和神經網絡語言模型對所述N個候選識別結果中每個候選識別結果進行第二解碼處理，以從所述N個候選識別結果中選取目標識別結果；包括：調用所述神經網絡語言模型對所述目標候選識別結果進行第二解碼處理得到所述目標候選識別結果的第三語言概率，采用第二融合參數對所述第三語言概率和所述第一語言概率進行融合處理得到所述目標候選識別結果的第二融合概率，基于所述每個候選識別結果的第一融合概率和所述每個候選識別結果的第二融合概率從所述N個候選識別結果中選取目標識別結果；其中，所述第二融合參數為常數，用于平衡所述目標地域語言模型和所述神經網絡語言模型。

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