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龍圖騰網獲悉廣州博冠信息科技有限公司申請的專利推薦概率預測方法及裝置、計算機存儲介質和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114117216B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111395111.3，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權推薦概率預測方法及裝置、計算機存儲介質和電子設備是由莊正中;賴弘基;張澤磊設計研發完成，并于2021-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本推薦概率預測方法及裝置、計算機存儲介質和電子設備在說明書摘要公布了：本公開具體公開一種推薦概率預測方法及裝置、存儲介質和電子設備。該方法包括：獲取用戶的行為數據，根據行為數據確定用戶行為特征；將待推薦信息的特征和用戶行為特征輸入至多任務推薦概率預測模型中，輸出用戶的多個目標推薦概率，多任務推薦概率預測模型至少包括專家網絡、與預測目標對應的門網絡、隱層網絡和融合網絡；專家網絡用于從多個維度對輸入的第一目標特征進行特征提取，門網絡用于輸出提取的特征在對應的預測目標下的權重且輸入至門網絡的第二目標特征根據對應的預測目標確定，隱層網絡用于根據對應門網絡輸出的權重，將提取的特征進行融合，融合網絡用于對隱層網絡輸出的推薦概率進行融合處理。本公開能提高推薦概率的預估準確性。

本發明授權推薦概率預測方法及裝置、計算機存儲介質和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種推薦概率預測方法，其特征在于，包括： 獲取用戶的行為數據，并根據所述行為數據確定用戶行為特征； 將待推薦信息的特征和所述用戶行為特征輸入至多任務推薦概率預測模型中，以輸出所述用戶的多個目標推薦概率，所述多任務推薦概率預測模型至少包括專家網絡、與預測目標對應的門網絡、隱層網絡和融合網絡，所述多任務推薦概率預測模型是以用戶歷史行為樣本數據和推薦信息樣本數據確定的基礎樣本特征為輸入進行訓練得到的； 其中，根據所述待推薦信息的特征和所述用戶行為特征劃分為多個目標特征，包括第一目標特征和第二目標特征；其中，輸入至每個門網絡的第二目標特征根據對應的預測目標確定，輸入至所述專家網絡的第一目標特征為輸入至各個門網絡的第二目標特征的共有特征形成的共有特征集； 通過所述專家網絡從多個維度對輸入的第一目標特征進行特征提取，所述門網絡用于輸出專家網絡提取的特征在對應的預測目標下的權重，所述隱層網絡用于根據對應門網絡輸出的權重，將所述專家網絡提取的特征進行融合，得到對應的推薦概率，所述融合網絡用于對所述隱層網絡輸出的推薦概率進行融合處理，以得到多個目標推薦概率； 其中，所述目標推薦概率包括點擊率和轉化率，所述預測目標包括點擊率和轉化率，所述隱層網絡根據對應門網絡輸出的權重，將提取的特征進行融合，得到對應的推薦概率，包括： 根據所述對應門網絡輸出的權重，對提取的特征進行加權求和，得到與所述專家網絡具有相同維度的向量特征； 所述向量特征經過所述隱層網絡中的全連接網絡和分類網絡的處理，輸出所述點擊率或轉化率。

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