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龍圖騰網(wǎng)獲悉國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心申請的專利一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114020919B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202111395009.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/355；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由王路濤;程志華;高靈超;李博;李繼偉;朱天佑設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-23向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：對(duì)預(yù)先構(gòu)建的訓(xùn)練樣本集中的所有訓(xùn)練樣本進(jìn)行無監(jiān)督自動(dòng)聚類，得到至少兩個(gè)類別的訓(xùn)練樣本子集；基于預(yù)先創(chuàng)建的錯(cuò)誤樣本修正模型，自動(dòng)對(duì)每個(gè)所述訓(xùn)練樣本子集中的所有錯(cuò)誤樣本進(jìn)行在線修正標(biāo)注，得到對(duì)應(yīng)的修正樣本。本實(shí)施例通過對(duì)預(yù)先創(chuàng)建的訓(xùn)練樣本集中的所有訓(xùn)練樣本進(jìn)行無監(jiān)督自動(dòng)聚類，得到至少兩個(gè)類別的訓(xùn)練樣本子集，并基于預(yù)先創(chuàng)建的錯(cuò)誤樣本修正模型，自動(dòng)對(duì)每個(gè)訓(xùn)練樣本子集中的所有錯(cuò)誤樣本進(jìn)行在線修正和標(biāo)注，得到對(duì)應(yīng)的修正樣本，實(shí)現(xiàn)了在線自動(dòng)修正和標(biāo)注錯(cuò)誤樣本的效果，從而提高了錯(cuò)誤樣本的修正效率。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括： 對(duì)預(yù)先構(gòu)建的訓(xùn)練樣本集中的所有訓(xùn)練樣本進(jìn)行無監(jiān)督自動(dòng)聚類，得到至少兩個(gè)類別的訓(xùn)練樣本子集； 確定每個(gè)所述訓(xùn)練樣本子集中錯(cuò)誤樣本數(shù)量； 根據(jù)所述錯(cuò)誤樣本數(shù)量和對(duì)應(yīng)訓(xùn)練樣本子集中的訓(xùn)練樣本總數(shù)量，確定錯(cuò)誤樣本在對(duì)應(yīng)訓(xùn)練樣本子集中的錯(cuò)誤樣本占比； 基于預(yù)先創(chuàng)建的錯(cuò)誤樣本修正模型，自動(dòng)對(duì)每個(gè)所述訓(xùn)練樣本子集中的所有錯(cuò)誤樣本進(jìn)行在線修正標(biāo)注，得到對(duì)應(yīng)的修正樣本； 根據(jù)每個(gè)所述訓(xùn)練樣本子集中的錯(cuò)誤樣本占比，確定對(duì)應(yīng)修正樣本的抽取數(shù)量；所述錯(cuò)誤樣本占比越高的訓(xùn)練樣本子集，所對(duì)應(yīng)的所述修正樣本的抽取數(shù)量就越大；所述抽取數(shù)量為每個(gè)訓(xùn)練樣本子集中所要抽取的修正樣本的數(shù)量； 將所述抽取數(shù)量的修正樣本添加至新的訓(xùn)練樣本集； 按照所述新的訓(xùn)練樣本集對(duì)原始NL2SQL模型進(jìn)行重新訓(xùn)練，得到新的NL2SQL模型。

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