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龍圖騰網獲悉中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利基于圖像結構以及物理弛豫先驗的磁共振定量成像方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116263970B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111538547.3，技術領域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權基于圖像結構以及物理弛豫先驗的磁共振定量成像方法是由劉元元;朱燕杰;崔卓須;朱慶永;曹晨濤;王海峰;梁棟設計研發(fā)完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖像結構以及物理弛豫先驗的磁共振定量成像方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于圖像結構以及物理弛豫先驗的磁共振定量成像方法、裝置、設備及其存儲介質，該方法包括：基于塊匹配法提取具有結構相似性的圖像塊，并根據圖像塊構造低秩化結構張量；利用信號物理弛豫先驗，對加權圖像構造低秩化參數張量；通過低秩化結構張量和低秩化參數張量建立基于低秩張量的圖像重建模型和求解方法。本申請?zhí)峁┑纳鲜龇桨?，極大地加快數據掃描速度，減少定量成像時間，在圖像重建時，本發(fā)明提出的重建方法在較高加速倍數下仍能夠精確地從高度欠采的數據中重建出參數加權圖像。

本發(fā)明授權基于圖像結構以及物理弛豫先驗的磁共振定量成像方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像結構以及物理弛豫先驗的磁共振定量成像方法，其特征在于，該方法包括： 基于塊匹配法提取具有結構相似性的圖像塊，并根據圖像塊構造低秩化結構張量； 利用信號物理弛豫先驗，對加權圖像構造低秩化參數張量； 通過低秩化結構張量和低秩化參數張量建立基于低秩張量的圖像重建模型和求解方法； 所述利用信號物理弛豫先驗，對加權圖像構造低秩化參數張量，包括： 根據T1ρ定量成像的原理，基于公式 M＝M0e-TSLkT1ρk＝1,2...,NTSL對加權圖像中的每一像素點進行逐點的擬合；其中，TSL表示自旋鎖定時間，M表示經過TSL時間后的信號，M0為一常量，表示不施加T1ρ準備脈沖時的基準信號； 根據預估的組織T1ρ定量值對圖像中的像素點進行聚類分析，使得每一聚類群組中的像素點屬于同一類組織； 對聚類后的像素點，沿TSL方向將不同T1ρ加權圖像中相同位置的像素構成一個低秩的Hankel矩陣； 將Hankel矩陣以堆疊方式形成具有低秩特性的三階參數張量； 所述通過低秩化結構張量和低秩化參數張量建立基于低秩張量的圖像重建模型和求解方法，包括： 根據低秩化結構張量和低秩化參數張量建立基于低秩張量的圖像重建模型 其中，其中E為多通道編碼操作算子，其等于線圈敏感度矩陣與欠采傅里葉變換算子的乘積，X為待重建的圖像，Y為采集到的K空間數據，||·||表示Frobenius范數，||·||*表示核范數，λ1,i和λ2,j分別為正則化參數，和分別為結構張量和參數張量； 通過低秩張量分解和交替方向乘子法對圖像重建模型的優(yōu)化問題進行迭代求解。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國科學院深圳先進技術研究院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區(qū)深圳大學城學苑大道1068號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。