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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京工業(yè)大學(xué)申請的專利基于知識圖譜的智能搜索系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114218472B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111540151.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9532；該發(fā)明授權(quán)基于知識圖譜的智能搜索系統(tǒng)是由陳楊;肖創(chuàng)柏設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于知識圖譜的智能搜索系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于知識圖譜的智能搜索系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、自然語言處理服務(wù)模塊、知識圖譜構(gòu)建模塊、信息檢索模塊；數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、自然語言處理服務(wù)模塊、知識圖譜構(gòu)建模塊、信息檢索模塊并列連接。基于BERT預(yù)訓(xùn)練模型實現(xiàn)了以下三個NLP服務(wù)，包括三元組抽取、命名實體識別、語義匹配。通過基于python的flask框架。研發(fā)出基于特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜，提出二次訓(xùn)練三元組抽取模型的方法，減少人工標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)的工作量，實現(xiàn)了針對原始的特定數(shù)據(jù)集進行盡可能少的人工標(biāo)注，并訓(xùn)練出針對此數(shù)據(jù)集的三元組抽取模型；在一定程度上，使得搜索引擎能夠理解用戶的意圖，使企業(yè)級搜索引擎更加智能化。

本發(fā)明授權(quán)基于知識圖譜的智能搜索系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于知識圖譜的智能搜索系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、自然語言處理服務(wù)模塊、知識圖譜構(gòu)建模塊、信息檢索模塊；數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、自然語言處理服務(wù)模塊、知識圖譜構(gòu)建模塊、信息檢索模塊并列連接；在自然語言處理模塊，基于BERT預(yù)訓(xùn)練模型實現(xiàn)以下三個NLP服務(wù)，包括三元組抽取、命名實體識別、語義匹配；通過基于python的flask框架，以web服務(wù)接口的形式對系統(tǒng)提供服務(wù)，并封裝返回結(jié)果，在需要進行自然語言處理的部分對對應(yīng)的接口進行調(diào)用，進行結(jié)果的解析和處理；在此基礎(chǔ)上進行改進，提出語句與關(guān)系詞之間的語義匹配的方式，使得企業(yè)級搜索引擎能夠理解用戶的自然語言搜索請求； nebula-graph數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)實現(xiàn)圖數(shù)據(jù)庫nebula-graph的space創(chuàng)建和刪除，負(fù)責(zé)管理nebula-graph的space的schema配置信息即創(chuàng)建、刪除標(biāo)簽或點類型，創(chuàng)建、刪除邊類型，創(chuàng)建、刪除tag索引，創(chuàng)建、刪除edge索引； 三元組schema配置管理模塊：三元組是subject，predicate，object亦即頭實體、關(guān)系、尾實體，三元組schema是subject的類型，predicate和object的類型；此模塊用于構(gòu)建知識圖譜；基于bert預(yù)訓(xùn)練語言模型，通過下游任務(wù)對模型的參數(shù)進行對應(yīng)的修改，然后進行三元組抽取人物的訓(xùn)練，訓(xùn)練需要schema配置以及根據(jù)schema配置標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；schema配置存儲在待搜索數(shù)據(jù)集所對應(yīng)后綴名為“_schema”的數(shù)據(jù)集，用于對schema進行管理，此模塊作用為添加、修改、刪除schema，根據(jù)schema對待查詢collection的數(shù)據(jù)進行審核并重新標(biāo)注，并將配置寫入到訓(xùn)練數(shù)據(jù)以進行三元組抽取模型的訓(xùn)練； 自然語言處理服務(wù)模塊：用python編寫，實現(xiàn)三元組抽取、命名實體識別、語句與關(guān)系詞之間的語義匹配、兩個語句之間的語義匹配四個功能，并把它們分別封裝成接口，通過flask框架提供web服務(wù)的形式供springboot項目調(diào)用； 三元組抽取：此模塊實現(xiàn)了三元組抽取功能，首先訓(xùn)練三元組抽取模型，訓(xùn)練好的模型保存在服務(wù)器上，并編寫代碼，通過flask框架對外提供web服務(wù)，輸入為一個短文本集合ListStringtext，輸出則為輸入的每個短文本對應(yīng)的三元組，包括抽取的文本text，以及text對應(yīng)的三元組信息即subject、subjectType、object、objectType、predicate，返回結(jié)果封裝成json格式； 命名實體識別：此模塊實現(xiàn)命名實體識別功能，首先訓(xùn)練命名實體識別的模型，訓(xùn)練好的模型在服務(wù)器上進行保存，編寫代碼，通過flask框架提供web服務(wù)接口，供springboot項目調(diào)用，輸入為短文本集合，返回的結(jié)果為命名實體，結(jié)果封裝為json格式； 語義匹配：此部分分為語句與關(guān)系詞之間的語義匹配以及兩個語句之間的語義匹配兩個部分，分別訓(xùn)練模型，將訓(xùn)練好的模型保存在服務(wù)器上，編寫代碼，通過flask框架提供web服務(wù)，在自然語言搜索的過程中會進行調(diào)用。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：100124 北京市朝陽區(qū)平樂園100號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。