廈門快商通科技股份有限公司黃友福獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廈門快商通科技股份有限公司申請的專利一種結合上下文信息的對話系統主題識別方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114791949B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210061311.3,技術領域涉及:G06F16/35;該發明授權一種結合上下文信息的對話系統主題識別方法及裝置是由黃友福;肖龍源;李稀敏;李威設計研發完成,并于2022-01-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種結合上下文信息的對話系統主題識別方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種結合上下文信息的對話系統主題識別方法及裝置,通過獲取主題數據集,根據主題數據集中多個句子的主題與句子中每個類別的實體之間的關系構建槽位庫,槽位庫中每行槽位包括不同的主題與其對應的不同類別的每個實體;將待識別對話的當前句子輸入經訓練的單句主題識別模型,預測出第一主題以及對應的預測概率值;識別出當前句子及其之前的所有句子的所有實體,并根據所有實體及其類別建立對話槽位表;響應于對話槽位表在槽位庫中匹配成功的次數,確定當前句子的第二主題及其對應的匹配概率值;響應于預測概率值與匹配概率值中數值較大的其中一個所對應主題為第一主題或第二主題,確定為當前句子的主題,并且能夠避免上下文信息丟失。
本發明授權一種結合上下文信息的對話系統主題識別方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種結合上下文信息的對話系統主題識別方法,其特征在于,包括以下步驟: S1,獲取主題數據集,根據所述主題數據集中每個句子的主題與句子中每個類別的實體之間的關系構建具有多行槽位的槽位庫; S2,將對話系統中的待識別對話的當前句子進行預處理后輸入經訓練的單句主題識別模型,預測出所述當前句子的第一主題及其對應的預測概率值; S3,識別出所述當前句子及其之前的所有句子的所有實體,并根據當前句子的所述所有實體及其類別建立對話槽位表,所述槽位庫中的實體類別包括所述對話槽位表中的實體類別; S4,響應于所述對話槽位表在所述槽位庫中匹配成功的次數,確定所述當前句子的第二主題及其對應的匹配概率值,具體包括: S41,判斷所述對話槽位表是否為空,若是,則直接將第一主題作為所述當前句子的主題,否則將所述對話槽位表中不同類別的實體之間構成實體對,并將所述對話槽位表的實體對在所述槽位庫中進行匹配; S42,若所述對話槽位表中的其中一個實體對與所述槽位庫中其中一行槽位的實體相同,則匹配成功,并記錄下所述槽位庫中其中一行槽位的實體所對應的第三主題; S43,重復步驟S42將所述對話槽位表與所述槽位庫進行匹配,并獲得所述對話槽位表在所述槽位庫中匹配成功的總次數以及至少一個所述第三主題及其對應的匹配成功的次數; 將至少一個所述第三主題所對應的匹配成功的次數中匹配次數最高的所述第三主題作為所述第二主題; 將至少一個所述第三主題所對應的匹配成功的次數中匹配次數最高的數值與所述對話槽位表在所述槽位庫中匹配成功的總次數相除得到所述匹配概率值; S5,響應于所述預測概率值與所述匹配概率值中數值較大的其中一個所對應主題為第一主題或第二主題,確定為所述當前句子的主題。
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