阿里云計算有限公司王思宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉阿里云計算有限公司申請的專利深度學習模型分布式訓練方法及其訓練執行計劃構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114611688B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210062832.0，技術領域涉及：G06N3/098；該發明授權深度學習模型分布式訓練方法及其訓練執行計劃構建方法是由王思宇;樊士慶;刁嵐松;龍國平;劉小勇;林偉設計研發完成，并于2022-01-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本深度學習模型分布式訓練方法及其訓練執行計劃構建方法在說明書摘要公布了：本公開涉及一種深度學習模型分布式訓練方法及其訓練執行計劃構建方法，可以構建適合深度學習模型和用于訓練該深度學習模型的模型訓練系統的硬件拓撲架構的分布式訓練執行計劃。將深度學習模型的HLO或MLIR計算圖拆分為對于不同樣本能夠獨立進行計算的第一模塊和剩余的第二模塊；添加第三模塊，用于通過本地累加來銜接第一模塊和第二模塊；將第一模塊拆分為多個第一子級；基于模型訓練系統的硬件拓撲架構，對所述多個第一子級以及所述多個第一子級上進行計算的多個批次的樣本構建分布式訓練執行計劃，以降低總的訓練時間及資源消耗。由此，提供了一種改進的深度學習模型訓練方法及其執行計劃構建方法，能夠方便地構建分布式訓練執行計劃。
本發明授權深度學習模型分布式訓練方法及其訓練執行計劃構建方法在權利要求書中公布了：1.一種深度學習模型的分布式訓練執行計劃的構建方法，用于構建適合深度學習模型和用于訓練該深度學習模型的模型訓練系統的硬件拓撲架構的分布式訓練執行計劃，該方法包括： 將深度學習模型的HLO計算圖或MLIR計算圖拆分為對于不同樣本能夠獨立進行計算的第一模塊和剩余的第二模塊； 添加第三模塊，用于通過本地累加來銜接第一模塊和第二模塊； 將第一模塊拆分為多個第一子級； 將第二模塊拆分為與所述多個第一子級分別關聯的多個第二子級，以便在訓練執行計劃中設定在相同或相關聯的計算節點上執行相關聯的第一子級和第二子級； 將第三模塊拆分為與所述多個第一子級分別關聯的多個第三子級，以便在訓練執行計劃中設定在相同或相關聯的計算節點上執行相關聯的第一子級和第三子級； 基于模型訓練系統的硬件拓撲架構，對所述多個第一子級以及所述多個第一子級上進行計算的多個批次的樣本構建分布式訓練執行計劃，以降低總的訓練時間及資源消耗。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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