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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué);中國檢驗(yàn)認(rèn)證集團(tuán)北京有限公司申請的專利基于優(yōu)化特征選擇的燃?xì)庹{(diào)壓站狀態(tài)監(jiān)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114595713B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202210057650.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2431；該發(fā)明授權(quán)基于優(yōu)化特征選擇的燃?xì)庹{(diào)壓站狀態(tài)監(jiān)測方法是由王博;賈婧媛;郭翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于優(yōu)化特征選擇的燃?xì)庹{(diào)壓站狀態(tài)監(jiān)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于優(yōu)化特征選擇的燃?xì)庹{(diào)壓站狀態(tài)監(jiān)測方法，首先采用幾何概率分布將比較矩陣與參考矩陣間的距離轉(zhuǎn)換成概率，解決灰色關(guān)聯(lián)分析前需要數(shù)據(jù)初始化平移問題，然后基于布谷鳥算法提出分辨系數(shù)的自適應(yīng)取值方法，最后結(jié)合特征間的冗余度和特征與類間的相關(guān)度構(gòu)造權(quán)重系數(shù)，對(duì)應(yīng)用于非時(shí)序系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行改進(jìn)，通過多個(gè)不同類型數(shù)據(jù)集對(duì)算法性能進(jìn)行驗(yàn)證，采用最大分類準(zhǔn)確度及其對(duì)應(yīng)的被選特征數(shù)目這兩個(gè)性能指標(biāo)來比較特征選擇方法的性能，驗(yàn)證了算法的普適性及優(yōu)越性，最后，將該方法應(yīng)用于燃?xì)庹{(diào)壓站的狀態(tài)監(jiān)測，驗(yàn)證了方法的可行性和有效性，實(shí)現(xiàn)多維信息的降維。

本發(fā)明授權(quán)基于優(yōu)化特征選擇的燃?xì)庹{(diào)壓站狀態(tài)監(jiān)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于優(yōu)化特征選擇的燃?xì)庹{(diào)壓站狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、將調(diào)壓站出口壓力信號(hào)分解獲得多種特征數(shù)據(jù)，利用特征數(shù)據(jù)構(gòu)建比較矩陣與參考矩陣； 步驟二、計(jì)算各類特征間的冗余度； 步驟三、計(jì)算各類特征與調(diào)壓站工況的相關(guān)度； 步驟四、基于相關(guān)度和冗余度計(jì)算權(quán)重系數(shù)，并歸一化； 權(quán)重系數(shù)定義為： βi＝w2i+1-w1i w2i為相關(guān)度，w1i為冗余度； 步驟五、計(jì)算比較矩陣與參考矩陣間的距離幾何分布概率密度； 步驟六、基于布谷鳥算法進(jìn)行分辨系數(shù)ρ的自適應(yīng)取值，利用分辨系數(shù)ρ的自適應(yīng)取值結(jié)合距離幾何分布概率密度獲得比較矩陣與參考矩陣的關(guān)聯(lián)系數(shù)； 關(guān)聯(lián)系數(shù)為： 其中θmin＝minw1代表特征間冗余度最小值，θmax＝maxw2表示特征與類間的相關(guān)度最大值，ρ∈0,∞為分辨系數(shù)，θji為幾何分布概率密度； 步驟七、利用歸一化權(quán)重系數(shù)對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)加權(quán)得到關(guān)聯(lián)度，根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，特征數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度從大到小的順序即為特征選擇的優(yōu)先順序；按順序選擇多個(gè)特征，并利用分類器得到最大分類準(zhǔn)確度，從而獲得表征調(diào)壓站工況的最優(yōu)特征集合。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京理工大學(xué);中國檢驗(yàn)認(rèn)證集團(tuán)北京有限公司，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。