國家氣候中心劉長征獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國家氣候中心申請的專利一種季節氣候統計預測方法、系統、裝置以及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114723099B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210153490.3,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種季節氣候統計預測方法、系統、裝置以及存儲介質是由劉長征;陳麗娟設計研發完成,并于2022-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種季節氣候統計預測方法、系統、裝置以及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種季節氣候統計預測方法,用以解決現有氣候統計預測方法,存在特征因子和模型優化針對性不強,特征信息和回歸算法簡單、氣候異常的空間分布預測技巧較差等問題。方法包括:獲取指定時長內的氣象數據;對氣象數據進行預處理,得到預報對象數據,并對預報對象數據進行主分量分解,得到至少一個預報量;獲取全球格點每月的指定變量數據,對指定變量數據進行時間維的平均和差分預處理,得到多個全球范圍特征信息場;采用留一法分別計算各預報量與各全球范圍特征信息場之間相關系數,根據相關系數最大值位置,建立預報因子;利用分布式梯度增強算法,對預報因子進行統計建模,得到氣候預測模型,對待預測年份的氣候進行預測。
本發明授權一種季節氣候統計預測方法、系統、裝置以及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種季節氣候統計預測方法,其特征在于,包括: 根據確定的待預測年份,獲取指定時長內的氣象數據,其中所述氣象數據包括所述指定時長內每月的月平均降水數據或月平均氣溫數據; 對所述氣象數據進行預處理,得到預報對象數據,并對所述預報對象數據進行主分量分解,得到至少一個預報量; 獲取所述指定時長內、全球格點每月的指定變量數據,對所述指定變量數據進行時間維的平均和差分預處理,得到至少一個全球范圍特征信息場,所述指定變量數據,具體包括:海表溫度數據、海冰數據、海平面氣壓數據、850hPa經向風數據、850hPa緯向風數據、850hPa氣溫數據、500hPa位勢高度數據、200hPa緯向風數據、200hPa經向風數據以及200hPa位勢高度數據; 采用留一法分別計算所述各預報量與所述各全球范圍特征信息場之間相關系數,根據所述相關系數最大值位置,建立預報因子; 利用分布式梯度增強算法,對所述預報因子進行統計建模,得到氣候預測模型,并基于所述氣候預測模型,對所述待預測年份的氣候進行預測; 獲取所述指定時長內、全球格點每月的指定變量數據,對所述指定變量數據進行時間維的平均和差分預處理,得到至少一個全球范圍特征信息場,具體包括: 針對各類指定變量數據,分別根據所述指定時長內的、連續三個月的指定變量數據,計算各類所述指定變量數據的季度平均值; 根據連續三個月的指定變量數據中最后一個月的數據減去前兩個月數據的平均值,計算各類所述指定變量數據的季度轉折信息數據; 將所述季度平均值以及所述季度轉折信息數據作為所述指定變量數據對應的全球范圍特征信息場; 所述對所述氣象數據進行預處理,得到預報對象數據,具體包括: 根據所述指定時長內的、連續三個月的氣象數據,計算所述指定時長內每個季節的季節氣象數據; 根據所述季節氣象數據,計算所述指定時長內每個季節的季節平均數據; 根據所述季節氣象數據以及所述季節平均數據,確定異常數據,將所述異常數據作為預報對象數據。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人國家氣候中心,其通訊地址為:100086 北京市海淀區中關村南大街46號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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