北京百度網訊科技有限公司戴文愷獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利模型訓練方法、數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114579849B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210177888.0，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權模型訓練方法、數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質是由戴文愷;沈椿壯;姚傳宇;魯巧蕓;楊釗;馬麗芬;白云龍;韓艷;吳宗剛設計研發完成，并于2022-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型訓練方法、數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種模型訓練方法、數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及深度學習、自然語言處理、數據推薦等領域。具體實現方案為：從第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一頻道獲取目標行為數據；從所述第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一頻道獲取目標資源數據；根據所述目標行為數據和所述目標資源數據得到樣本數據；根據所述樣本數據進行跨領域多視角的模型訓練，得到訓練后的第一目標模型。采用本公開，提高了模型訓練的精度。
本發明授權模型訓練方法、數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，包括： 從第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一頻道獲取目標行為數據；其中，所述第一頻道為新上線投入使用的頻道； 從所述第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一頻道獲取目標資源數據，包括：獲取第一feed信息流中與目標資源數據匹配的第一資源數據；將所述第一feed信息流中與第一頻道匹配的所有用戶行為數據相關聯的資源數據，確定為第二資源數據；根據所述第一資源數據和所述第二資源數據得到所述目標資源數據； 根據所述目標行為數據和所述目標資源數據得到樣本數據； 根據所述樣本數據進行跨領域多視角的模型訓練，得到訓練后的第一目標模型； 其中，所述從第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一頻道獲取目標行為數據，包括： 獲取第一feed信息流中與目標用戶匹配的第一行為數據； 將所述第一feed信息流中與第一頻道匹配的所有用戶行為數據，確定為第二行為數據； 根據所述第一行為數據和所述第二行為數據得到所述目標行為數據。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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