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龍圖騰網獲悉北京市農林科學院信息技術研究中心申請的專利茶芽密度檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114782312B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210247897.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權茶芽密度檢測方法及裝置是由孟煬;李旭;楊貴軍;王聰聰;徐波;胡海棠;龍慧靈設計研發完成，并于2022-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本茶芽密度檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種茶芽密度檢測方法及裝置，該方法包括：獲取待檢測區域的茶樹冠層圖像，所述冠層圖像中包括預先設置的面積已知的標記框；將所述冠層圖像輸入訓練后的FasterR?CNN檢測模型，輸出所述冠層圖像中的芽量結果；根據所述芽量結果、所述標記框的面積，以及所述標記框與所述冠層圖像的面積比值，確定所述待檢測區域的茶芽密度；其中，所述FasterR?CNN檢測模型，根據已標注茶芽的樣本冠層圖像訓練后得到。該方法獲取方式簡單快捷，可實現實時在線的監測，對于鏡頭較遠包含芽頭數量更多及類型多樣、背景更復雜的場景下的嫩芽檢測，具有較強的適用性。

本發明授權茶芽密度檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種茶芽密度檢測方法，其特征在于，包括： 獲取待檢測區域的茶樹冠層圖像，所述冠層圖像中包括預先設置的面積已知的標記框； 將所述冠層圖像輸入訓練后的基于區域候選的深度卷積網絡FasterR-CNN檢測模型，輸出所述冠層圖像中的芽量結果； 根據所述芽量結果、所述標記框的面積，以及所述標記框與所述冠層圖像的面積比值，確定所述待檢測區域的茶芽密度； 其中，所述FasterR-CNN檢測模型，根據已標注茶芽的樣本冠層圖像訓練后得到； 所述方法還包括：將標準茶葉冠層圖像，輸入所述FasterR-CNN檢測模型，得到芽量采摘標準值； 所述方法還包括： 根據所述芽量采摘標準值、所述標記框的面積，以及所述標記框與冠層圖像的面積比值，確定茶芽采摘標準密度范圍； 若待檢測區域的茶芽密度達到所述茶芽采摘標準密度范圍，則發出采摘提示信息，所述采摘提示信息用于提示已達到采摘時機； 所述標準茶葉冠層圖像的芽量實際數目等于采摘標準數目。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市農林科學院信息技術研究中心，其通訊地址為：100097 北京市海淀區曙光花園中路11號農科大廈A座1107；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。