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龍圖騰網(wǎng)獲悉華北電力大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波源定位方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115015631B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210309789.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R23/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波源定位方法是由王紅;馮函宇;齊林海設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波源定位方法在說明書摘要公布了：一種基于時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)的諧波源定位方法，屬于電力大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法利用時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)spatial?temporalgraphconvolutionnetworks,STGCN可以自然地集成節(jié)點(diǎn)信息和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)空間信息的特點(diǎn)，通過模型的時(shí)空塊可以有效提取節(jié)點(diǎn)間強(qiáng)時(shí)空耦合關(guān)系并進(jìn)行全網(wǎng)諧波狀態(tài)估計(jì)，通過此諧波狀態(tài)估計(jì)模型，只輸入監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)的諧波狀態(tài)就可以精準(zhǔn)估計(jì)全網(wǎng)諧波狀態(tài)，最后引入統(tǒng)計(jì)學(xué)中的皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)諧波電流與諧波電壓的相關(guān)性可以有效區(qū)分諧波源節(jié)點(diǎn)。本發(fā)明完全基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，克服了復(fù)雜電網(wǎng)環(huán)境下僅依靠基于機(jī)理的單一公式或方程無法精準(zhǔn)求解的局限性。使用該方法避免了傳統(tǒng)方法的諧波阻抗難以獲得、量測(cè)方程難以等弊端，可以精準(zhǔn)的進(jìn)行諧波狀態(tài)估計(jì)并準(zhǔn)確定位諧波源節(jié)點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波源定位方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)的諧波源定位方法，其特征在于，采用深度學(xué)習(xí)中的時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行諧波狀態(tài)估計(jì)，時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)空塊可以有效提取各節(jié)點(diǎn)諧波數(shù)據(jù)中的時(shí)空耦合關(guān)系，并通過此關(guān)系進(jìn)行諧波狀態(tài)估計(jì)，取得全網(wǎng)所有節(jié)點(diǎn)諧波狀態(tài)后基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)求得各節(jié)點(diǎn)諧波電流與諧波電壓的相關(guān)性，最終通過此所有節(jié)點(diǎn)的相關(guān)性數(shù)值完成諧波源定位的目標(biāo)，該方法的具體步驟為： 步驟1：設(shè)有共有N個(gè)節(jié)點(diǎn)，其中M個(gè)為監(jiān)測(cè)點(diǎn)，N-M個(gè)為預(yù)估計(jì)節(jié)點(diǎn)，同步采集T時(shí)間內(nèi)N個(gè)節(jié)點(diǎn)的諧波電流與諧波電壓數(shù)據(jù)τ個(gè)，將電力拓?fù)鋱D的鄰接矩陣A添加自環(huán)單位矩陣I得到矩陣將T時(shí)間內(nèi)τ個(gè)時(shí)間點(diǎn)的N-M個(gè)預(yù)估計(jì)節(jié)點(diǎn)的諧波電流與諧波電壓狀態(tài)置空，并且與M個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的狀態(tài)合并為矩陣X，其中X＝X1,X2,...,XτT∈RN×2×τ，將采集的所有節(jié)點(diǎn)的諧波狀態(tài)轉(zhuǎn)為真實(shí)值矩陣Y，其中Y＝Y(jié)1,Y2,...,YτT∈RN×2×τ，將矩陣A、X、Y輸入到模型的輸入層； 步驟2：將步驟1中X矩陣通過圖卷積層提取數(shù)據(jù)空間特征，將X中特征置為0預(yù)估計(jì)節(jié)點(diǎn)的諧波狀態(tài)通過鄰居節(jié)點(diǎn)的信息傳遞更新矩陣X； 步驟3：將步驟2中更新的X矩陣通過門控循環(huán)單元層進(jìn)行數(shù)據(jù)時(shí)間特征的提取并再次更新獲取時(shí)間特征后的矩陣X，通過步驟1中的真實(shí)值矩陣Y指導(dǎo)模型參數(shù)的學(xué)習(xí)； 步驟4：重復(fù)步驟2、3訓(xùn)練模型至達(dá)到納什均衡，模型學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的潛在時(shí)空特征，最終達(dá)到通過模型輸入的初始矩陣X能輸出極度接近真實(shí)值矩陣Y的目的，此時(shí)模型訓(xùn)練完畢； 步驟5：將所有節(jié)點(diǎn)的諧波電流和諧波電壓輸入皮爾遜相關(guān)系數(shù)公式計(jì)算其相關(guān)性；觀察所有節(jié)點(diǎn)相關(guān)系數(shù)值，確定諧波源位置。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人華北電力大學(xué)，其通訊地址為：102206 北京市昌平區(qū)北農(nóng)路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。