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龍圖騰網獲悉阿里巴巴(中國)有限公司申請的專利文本的生成方法和裝置、存儲介質及處理器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114781331B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210320783.6，技術領域涉及：G06F40/151；該發明授權文本的生成方法和裝置、存儲介質及處理器是由耿瑞瑩;李亮;黎檳華;李永彬;孫健設計研發完成，并于2022-03-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本文本的生成方法和裝置、存儲介質及處理器在說明書摘要公布了：本發明公開了一種文本的生成方法和裝置、存儲介質及處理器。其中，該方法包括：獲取目標表格，并將所述目標表格中的數據轉換為數據結構圖；通過編碼器對所述數據結構圖進行編碼處理，得到目標向量矩陣，其中，所述編碼器由編碼模塊和圖神經網絡構建；通過解碼器對所述目標向量矩陣進行解碼處理，得到所述數據結構圖對應的目標文本，其中，所述解碼器由解碼模塊、前饋神經網絡適配器、動態剪枝機制和結構感知的跨越注意力層構建。本發明解決了由于解碼端將輸入的數據信息當做無序序列，丟失了數據信息的結構信息造成的將表格數據轉換為文本的準確率較低的技術問題。

本發明授權文本的生成方法和裝置、存儲介質及處理器在權利要求書中公布了：1.一種文本的生成方法，其特征在于，包括： 獲取目標表格，并將所述目標表格中的數據轉換為數據結構圖； 通過編碼器對所述數據結構圖進行編碼處理，得到目標向量矩陣，其中，所述編碼器由編碼模塊和圖神經網絡構建；將所述數據結構圖輸入所述編碼器中；通過所述編碼模塊對所述數據結構圖進行處理，得到第一向量矩陣；通過所述圖神經網絡聚合所述數據結構圖中的每個節點的相鄰節點的信息來更新所述第一向量矩陣，得到所述目標向量矩陣； 通過解碼器對所述目標向量矩陣進行解碼處理，得到所述數據結構圖對應的目標文本，其中，所述解碼器由解碼模塊、前饋神經網絡適配器、動態剪枝機制和結構感知的跨越注意力層構建；通過所述數據結構圖，計算得到初始解碼狀態向量；依據所述目標向量矩陣、所述初始解碼狀態向量和所述結構感知的跨越注意力層，得到第一結構化數據的表示；依據所述第一結構化數據的表示，通過所述解碼模塊和所述前饋神經網絡適配器進行建模處理，得到第二向量矩陣；通過所述解碼模塊對所述第二向量矩陣進行解碼處理，得到所述數據結構圖對應的第一文字；從所述第二向量矩陣中，獲取當前解碼的解碼狀態向量，依據所述第二向量矩陣、所述解碼狀態向量和所述結構感知的跨越注意力層，得到所述數據結構圖對應的所有文字；根據得到的所有文字生成所述目標文本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴(中國)有限公司，其通訊地址為：310056 浙江省杭州市濱江區長河街道網商路699號4號樓5樓508室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。